Ανάκτηση πληροφοριών από αυτοματοποιημένα συστήματα ακαδημαϊκών βιβλιοθηκών και στατιστική ανάλυση των δεδομένων αυτών

Abstract

Η παρούσα διατριβή στοχεύει στην εξέταση του τρόπου ανάκτησης δεδομένων στις ακαδημαϊκές βιβλιοθήκες και κυρίως στη δημιουργία ενός νέου μοντέλου στατιστικής ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων προερχόμενων από βιβλιοθήκες. Στο πλαίσιο των ερευνών χρηστών η παρούσα διατριβή επιχειρεί τη συλλογή & επεξεργασία δεδομένων που αφορούν στη συμπεριφορά χρηστών. Συγκεκριμένα, συγκεντρώνει δεδομένα που προέρχονται από τις συνδέσεις των χρηστών με τον OPAC μιας ακαδημαϊκής βιβλιοθήκης. Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με τη μέθοδο των transaction logs σε συνδυασμό με online ερωτηματολόγιο. Ακολούθησε στατιστική επεξεργασία και ανάλυση που πραγματοποιήθηκε με τις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων, που ανήκουν στην πολυδιάστατη στατιστική. Συγκεκριμένα αξιοποιήθηκαν οι μέθοδοι της παραγοντικής ανάλυσης αντιστοιχιών και της ταξινόμησης κατ' αύξουσα ιεεραρχία. Ολοκληρώνοντας την επεξεργασία των δεδομένων και σκιαγραφώντας τη συμπεριφορά των χρηστών στον OPAC μιας ακαδημαϊκής βιβλιοθήκης, αναδεικνύονται στοιχεία που μπορούν να συμβάλλουν αποφασιστικά στην αναδιαμόρφωση της πολιτικής της βιβλιοθήκης. Αναδείχθηκαν στοιχεία που φανερώνουν τις αδυναμίες αφενός μεν του χρήστη να αξιοποιήσει πλήρως τον κατάλογο και αφετέρου του συστήματος σε ορισμένες περιπτώσεις να υποστηρίξει και να διευκολύνει τον χρήστη.

The present thesis aims at examining the way that data are retrieved in academic libraries and mainly at building a new model of statistical analysis of qualitative data that came out from libraries. In the frame of user studies the present thesis attempts at collecting and processing data that concern the users' attitude. Specifically, it collects data that came out from the users' connections to the automated catalog of an academic library. The collection of the data was made using the method of transaction logs in combination with an online questionnaire. The statistical process and analysis was made by the methods of data analysis that are part of multivariate statistics. In particular, the methods of correspondence analysis and of hierarchical classification were used. By processing the data and sketching the users' attitude at an academic library's OPAC, elements that can influence the reformation of the library's policy, are brought out. Those elements reveal the users' weaknesses to use the catalog and also the system's weaknesses in many cases to support and facilitate the user.