Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/583
Συγγραφέας: Καλκάνης, Θωμάς
Τίτλος: Αυτόματη κατηγοριοποίηση επιστημονικών άρθρων με εφαρμογή τεχνικών ανακάλυψης γνώσης.
Ημερομηνία Έκδοσης: 2005
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Επόπτης Καθηγητής: Δέρβος, Δημήτριος
Περίληψη: Στην εργασία προτείνεται ένα νέο πλαίσιο για τον υπολογισμό του συντελεστή κατάταξης των ερευνητικών δημοσιεύσεων (άρθρα). Για να επιτευχθεί αυτό, για κάθε άρθρο σχηματίζεται ο αντίστοιχος γράφος αναφοράς, σε μορφή σχεσιακού πίνακα βάσεων δεδομένων. Ο συντελεστής υπολογίζεται, όχι μόνο χρησιμοποιώντας τις πρώτες αναφορές, αλλά λαμβάνοντας υπ' όψιν και αναφορές που γίνονται έμμεσα (δεύτερες, τρίτες, ... , η αναφορές). Με αυτή την λογική, δημιουργείται ένας νέος αλγόριθμος, ο οποίος διατρέχει όλα τα μονοπάτια του γράφου, σε μια προσπάθεια να αυξήσει τον βαθμό δικαίου στην απόδοση βαθμών για την ποιότητα του κάθε άρθρου. Όταν δύο άρθρα έχουν των ίδιο αριθμό πρώτων αναφορών, τότε αυτό το οποίο έδωσε το έναυσμα για μεγαλύτερη επιστημονική έρευνα (έχει περισσότερες έμμεσες αναφορές) λαμβάνει περισσότερους βαθμούς και συνεπώς κατατάσσεται σε καλύτερη θέση.
Λέξεις Κλειδιά: Data mining
Εξόρυξη γνώσης
Ευρετήριο βιβλιογραφικών αναφορών
Impact factor
Συντελεστής επιρροής
Αλγόριθμοι
Πληροφορίες: ΔΙΠ ΠΛΗΡ/35 2005
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2005.
Η Βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διπλωματικής σε έντυπη μορφή σε κλειστή συλλογή.
Εμφανίζεται στις Συλλογές:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
KalkanisThomasMsc2005.pdf22.35 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στην ΨΗΦΙΔΑ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.