Πρόβλεψη τιμών κρυπτονομισμάτων με μεθόδους μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων.

Abstract

Αντικείμενο της παρούσας μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας αποτελεί η μελέτη των κρυπτονομισμάτων, η ανάλυση των νευρικών δικτύων και της βαθιάς μάθησης, οι χρονολογικές σειρές, η πρόβλεψή τους και η αξιολόγηση αυτών. Στη σημερινή εποχή, η πρόβλεψη τιμών και συμπεριφορών κρίνεται αναγκαία, αφού προσφέρει γνώση που δεν προϋπάρχει και γεννά την δυνατότητα της πρώιμης ενέργειας και της προετοιμασίας. Μέσω της ραγδαίας τεχνολογικής εξέλιξης η οποία παρατηρείται τα τελευταία χρόνια, οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης επιτρέπουν πλέον μια ικανοποιητική πρόβλεψη μελλοντικών χρονοσειρών. Σκοπός αυτής της εργασίας αποτελεί η ενημέρωση και η εξοικείωση περί της νέας οικονομίας και τα χαρακτηριστικά των κρυπτονομισμάτων, της βαθιάς μάθησης, των χρονοσειρών και η πρόβλεψη μελλοντικών τιμών αυτών μέσω μοντέλων στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Το πρώτο μέρος της εργασίας περιλαμβάνει το απαραίτητο θεωρητικό υπόβαθρο για τα κρυπτονομίσματα, όπως την λειτουργία τους και την δημιουργία τους. Ακόμα περιέχει πληροφορίες για τις χρονοσειρές, την βαθιά μάθηση και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Το δεύτερο μέρος της εργασίας περιέχει το πρακτικό και πειραματικό κομμάτι, στο οποίο θα επιδιωχθεί και θα αξιολογηθεί η πρόβλεψη μελλοντικών τιμών του κρυπτονομίσματος Bitcoin, όντας το πιο διαδομένο και άμεσα αξιοποιήσιμο στην αγορά. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει την οικονομική ανάλυση του Bitcoin ανά τα χρόνια, καθώς και την εκπαίδευση ενός νευρωνικού δικτύου μακροπρόθεσμης μνήμης LSTM. Τέλος, τα αποτελέσματα τα οποία θα προκύψουν θα σχολιαστούν ποιοτικά καθώς και με μετρητικούς δείκτες όπως το μέσο τετραγωνικό σφάλμα, η ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος, ενώ παράλληλα θα γίνει και η αξιολόγηση της χρηστικότητας ενός τέτοιου μοντέλου τη σημερινή εποχή.