Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30135
Author: Τσιουτσιούλης, Παναγιώτης
Title: Η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Μάνατζμεντ των Επιχειρήσεων
Alternative Titles: Artificial intelligence in business management
Date Issued: 2024
Department: Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Supervisor: Καφετζόπουλος, Δημήτριος
Abstract: Η ταχεία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έχει επιφέρει μεταμορφωτικές αλλαγές σε διάφορους τομείς και ο τομέας της διαχείρισης δεν αποτελεί εξαίρεση. Αυτή η διατριβή εμβαθύνει στις βαθιές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της διαχείρισης, χρησιμοποιώντας μια ποσοτική ερευνητική προσέγγιση. Η μελέτη διερευνά την υιοθέτηση και τον αντίκτυπο των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στις σύγχρονες πρακτικές διαχείρισης. Μέσω της διαχείρισης ερωτηματολογίων και της επακόλουθης ανάλυσης χρησιμοποιώντας το Στατιστικό Πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες (SPSS), αυτή η έρευνα στοχεύει να αποσαφηνίσει την περίπλοκη σχέση μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και διαχείρισης. Τα ερωτηματολόγια σχεδιάστηκαν για να καταγράφουν τις προοπτικές και τις εμπειρίες των διευθυντών και των εργαζομένων από ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών. Τα ευρήματα αυτής της μελέτης ρίχνουν φως στην τρέχουσα κατάσταση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης, τα οφέλη που αποκομίζουν οι οργανισμοί και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν κατά την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες διαχείρισης. Επιπλέον, η έρευνα διερευνά τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην ενίσχυση της λήψης αποφάσεων, τη βελτιστοποίηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και την προώθηση της καινοτομίας σε διοικητικά πλαίσια. Το τμήμα συζήτησης εμβαθύνει σε μια λεπτή ανάλυση των ποσοτικών δεδομένων, κάνοντας συγκρίσεις με την υπάρχουσα βιβλιογραφία στο πεδίο. Οι επιπτώσεις αυτών των ευρημάτων για τις διαχειριστικές πρακτικές εξετάζονται διεξοδικά, παρέχοντας πολύτιμες γνώσεις για οργανισμούς που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και αναγνωρίζει τους περιορισμούς της μελέτης, αυτή η έρευνα παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη εξέταση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης στη σύγχρονη διαχείριση, προσφέροντας πρακτικές συστάσεις τόσο για τις επιχειρήσεις όσο και για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής.
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has brought forth transformative changes in various sectors, and the field of management is no exception. This thesis delves into the profound implications of AI in the realm of management, employing a quantitative research approach. The study investigates the adoption and impact of AI technologies in contemporary management practices.through the administration of questionnaires and subsequent analysis utilizing the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), this research aims to elucidate the intricate relationship between AI and management. The questionnaires were designed to capture the perspectives and experiences of managers and employees from a diverse range of industries. The findings of this study shed light on the current state of AI adoption, the benefits realized by organizations, and the challenges they face in integrating AI into management processes. Moreover, the research explores the potential of AI in enhancing decisionmaking, optimizing operational efficiency, and fostering innovation within managerial contexts. The discussion section delves into a nuanced analysis of the quantitative data, drawing comparisons with existing literature in the field. The implications of these findings for managerial practices are thoroughly examined, providing valuable insights for organizations seeking to harness the potential of AI. While acknowledging the limitations of the study, this research presents a comprehensive examination of AI's role in modern management, offering practical recommendations for businesses and policymakers alike.
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2024.
Rights: CC0 1.0 Παγκόσμια
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TsioutsioulisPanagiotisMsc2024.pdf993.76 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons