Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/29738
Συγγραφέας: | Nosios, Marios |
Τίτλος: | Η αναλυτική των δεδομένων στον χώρο του μηχανοκίνητου αθλητισμού: η περίπτωση της Φόρμουλα 1 (F1). |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2023 |
Τμήμα: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων |
Επόπτης Καθηγητής: | Konstantaras, Ioannis |
Περίληψη: | Στον ολοένα και πιο ανταγωνιστικό τομέα του μηχανοκίνητου αθλητισμού, όπου η έκβαση κάθε αγώνα κρίνεται από τα μικρότερα υπαρκτά περιθώρια, η ενσωμάτωση της αναλυτικής των δεδομένων, έχει αναδειχθεί ως ο καθοριστικός παράγοντας που θα κρίνει την τελική έκβαση του παιχνιδιού. Βασιζόμενοι διαχρονικά στην ανθρώπινη διαίσθηση, τη μηχανική λαμπρότητα και την επιδέξια τέχνη της οδήγησης, οι αγώνες της Formula 1 έχουν υποστεί μια αλλαγή παραδείγματος, αγκαλιάζοντας την εποχή της λήψης αποφάσεων βασισμένη σε στοιχεία που προέρχονται από την συλλογή πραγματικών δεδομένων, αλλά και της βελτιστοποίησης της απόδοσης. Μέσω της εφαρμογής τεχνολογιών αιχμής, όπως είναι τα δεδομένα τηλεμετρίας, η παρακολούθηση μέσω GPS και τα δεδομένα που προέρχονται μέσα από μια σειρά ενωματωμένων αισθητήρων, αξιοποιείται μια πληθώρα εκτεταμένων δεδομένων, ικανή να παρέχει στις ομάδες και στους οδηγούς πλήρεις γνώσεις για κάθε πτυχή ενός αγώνα. Στην παρούσα εργασία, συζητείται η συμβολή της αναλυτικής των δεδομένων στον τομέα του αθλητισμού και πιο συγκεκριμένα στον μηχανοκίνητο αθλητισμό, όπως είναι η Formula 1. Τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω διαφόρων συστημάτων κατά τη διάρκεια του αγώνα, αλλά και η συμβολή τους στη λήψη αποφάσεων, συνδράμουν στην ανάπτυξη στρατηγικών που υιοθετούν οι ομάδες για τον εκάστοτε αγώνα. Το λογισμικό συλλογής και διαχείρισης δεδομένων όπως το Tableau, το Microsoft Excel και το IBM SPSS, χρησιμοποιείται για την αναπαράσταση της αξίας των πληροφοριών που μπορούν να παραχθούν μέσω των συλλεγόμενων δεδομένων, σε εύχρηστες και φιλικές προς τον χρήστη απεικονίσεις. Τέλος, επισημαίνονται οι πιθανοί περιορισμοί, αλλά και δίνονται προτάσεις προς περαιτέρω βελτίωση αυτών των μεθόδων. Αυτή η μελέτη, θα συμβάλει στην κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η αναλυτική των δεδομένων, σε συνδυασμό με τα λογισμικά διαχείρισης και οπτικοποίησης των δεδομένων, μπορεί να καταστεί κομβικής σημασίας για την έκβαση ενός αγώνα για πολλά αθλήματα, ενώ ταυτόχρονα να παρέχει ορισμένες πιθανές μελλοντικές κατευθύνσεις για περαιτέρω έρευνα. |
Λέξεις Κλειδιά: | Tableau Συστήματα διαχείρισης ευφυΐας |
Πληροφορίες: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023. |
Δικαιώματα: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ) |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
NosiosMariosMsc2023.pdf | 1.07 MB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons