Στατιστική ανάλυση των δεδομένων των κοινωνικών δικτύων

Abstract

Τα τελευταία χρόνια τα κοινωνικά δίκτυα έχουν παρουσιάσει ραγδαία αύξηση της δημοτικότητάς τους. Τα διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα αντιπροσωπεύουν ένα νέο είδος δικτύου πληροφοριών που διαφέρει σημαντικά από τα υπάρχοντα δίκτυα. Για παράδειγμα, στον Ιστό, οι υπερσυνδέσεις μεταξύ περιεχομένου σχηματίζουν ένα γράφημα που χρησιμοποιείται για την ταξινόμηση πληροφοριών. Οι ιδιότητες του γραφήματος Web έχουν μελετηθεί εκτενώς, και η αναζήτησης μιας πληροφορίας μπορεί να γίνει με διάφορους χρήσιμους αλγόριθμους όπως τον αλγόριθμο της PageRank της Google. Υπάρχουν λίγοι σύνδεσμοι μεταξύ περιεχομένου σε διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα όμως, υπάρχουν σύνδεσμοι μεταξύ των ίδιων των χρηστών και μεταξύ περιεχομένου και χρηστών. Λίγα είναι γνωστά στην ερευνητική κοινότητα σχετικά με τις ιδιότητες των διαδικτυακών γραφημάτων κοινωνικού δικτύου σε κλίμακα, τους παράγοντες που διαμορφώνουν τη δομή τους ή τους τρόπους με τους οποίους μπορούν να αξιοποιηθούν σε συστήματα πληροφοριών. Ένα από τα κύρια ερωτήματα που απασχολεί τους ερευνητές είναι η εκτίμηση της αξιοπιστίας μετάδοσης της αλήθειας σε σχέση με κάποιο θέμα που αναμεταδίδεται από κάποιο κοινωνικό ισότοπο. Υπάρχει πάντα ένας ενδοιασμός ως προς την αξιοπιστία των όσων αναμεταδίδονται από τους ανθρώπους. Η αξιοπιστία των συμμετασχόντων σε έναν κοινωνικό ιστότοπο είναι άγνωστη εκ των προτέρων. Η εργασία αναφέρεται σε μεθόδους εκτίμησης των πιθανοτήτων ορθής αναμετάδοσης γεγονότων από τους συμμετέχοντες σε έναν κοινωνικό ιστότοπο. Θα αναδείξουμε κύρια της στατιστικές μεθόδους που απαιτούνται για αυτές τις εκτιμήσεις αλλά και θα περιγράψουμε τις υπολογιστικές μεθόδους και τα υπολογιστικά προγράμματα που απαιτούνται. Το σχετικό θεωρητικό υπόβαθρο θα δοθεί για την εφαρμογή αυτών των μεθόδων.