Comparison and analysis of classification methods on multivariate datasets with Python

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24557

Author:	Κουβαράς, Σωκράτης
Title:	Comparison and analysis of classification methods on multivariate datasets with Python
Date Issued:	2019
Department:	Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor:	Σαμαράς, Νικόλαος
Abstract:	Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των διάφορων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης, η κατασκευή ενός προβλεπτικού μοντέλου για κάθε αλγόριθμο με την βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού Python και βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης (Scikit , imblearn , XGBoost) και η σύγκριση της απόδοσης αυτών των μοντέλων.
Keywords:	Classification Analysis KNN SVM Random Forest Naive Bayes Adaboost Multilayer Perceptron
Information:	Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2019.
Appears in Collections:	Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
KouvarasSokratisMsc2019.pdf		1.83 MB	Adobe PDF	View/Open
KouvarasSokratisMsc2019present.pdf		1.62 MB	Adobe PDF	View/Open

PSEPHEDA