Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/22936
Συγγραφέας: Μαυροϊδάκη, Ελένη
Τίτλος: Ανάλυση ιστορικών δεδομένων σε κοινωνικά δίκτυα
Ημερομηνία Έκδοσης: 2018
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Επόπτης Καθηγητής: Κολωνιάρη, Γεωργία
Περίληψη: Η χρήση των Κοινωνικών Δικτύων, στην εποχή μας, είναι ιδιαίτερα διαδεδομένη τόσο σε επίπεδο προσωπικής χρήσης, αλλά και επαγγελματικής. Τα μέλη των Κοινωνικών Δικτύων απασχολούν, επηρεάζουν και διαμορφώνουν γεγονότα και συμπεριφορές. Η ανάγκη μελέτης τεχνικών εξόρυξης γνώσης μέσα από τα Κοινωνικά Δίκτυα έχει καταστεί σημαντική ως προς το εν δυνάμει αποτέλεσμα που μπορεί να επιφέρει στην κατανόηση, πρόβλεψη αλλά και σχεδιασμό μελλοντικών Στρατηγικών λύσεων. Κύριος στόχος της εργασίας είναι η μελέτη, η καταγραφή, η εφαρμογή αλλά και η σχεδίαση αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων πάνω σε ιστορικά δεδομένα κοινωνικών δικτύων ώστε να αποδειχθεί η συσχετιζόμενη δυναμική του χρόνου και των αποτελεσμάτων που μπορούν να εκμαιευτούν και να χρησιμοποιηθούν σε πολλά σύγχρονα προβλήματα. Συγκεκριμένα, θα πραγματοποιηθεί αρχικά συγκριτική μελέτη σχετικών προσεγγίσεων που εφαρμόζουν τεχνικές εξόρυξης γνώσης και ανάλυσης δεδομένων σε κοινωνικά δίκτυα. Στη συνέχεια, θα διερευνηθεί τόσο η δυνατότητα επέκτασης τέτοιων προσεγγίσεων με στόχο να λαμβάνουν υπόψη και χρονική πληροφορία με στόχο την εκμαίευση καλύτερων ποιοτικά αποτελεσμάτων όσο και ο σχεδιασμός νέων μεθόδων που βασίζονται σε χρονική πληροφορία. Στο πλαίσιο της εργασίας, θα μελετηθούν τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα που αφορούν στο διαδεδομένο πρόβλημα της πρόβλεψης και εύρεσης συνδέσμων (link prediction). Τέλος, θα διεξαχθεί υλοποίηση σχετικών και εναλλακτικών αλγορίθμων σε σχετική πειραματική μελέτη.
Λέξεις Κλειδιά: Κοινωνικά δίκτυα
Αλγόριθμοι εξόρυξης δεδομένων
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018.
Δικαιώματα: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εμφανίζεται στις Συλλογές:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
MauroidakiEleniMsc2018.pdf675.88 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons