Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/22924
Συγγραφέας: Παπαδάκη, Ευαγγελία
Τίτλος: Συναλλαγές με έξυπνες συσκευές : κακόβουλο λογισμικό και ανίχνευση εισβολών
Ημερομηνία Έκδοσης: 2018
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Επόπτης Καθηγητής: Γεωργιάδης, Χρήστος
Περίληψη: Τα τελευταία χρόνια παρατηρείται σημαντική αύξηση της χρήσης των έξυπνων συσκευών για την εκτέλεση συναλλαγών, ανάλογη με την αύξηση των απειλών που προκύπτουν από τη χρήση αυτών. Τα υφιστάμενα είδη κακόβουλου λογισμικού κινητών συσκευών καθώς επίσης και οι στρατηγικές επιθέσεων αυτού συνεχώς εξελίσσονται. Ανάλογη της πολυπλοκότητας και της καινοτομίας που αναπτύσσεται στις στρατηγικές των επιθέσεων είναι και η εξέλιξη των λογισμικών συστημάτων ανίχνευσης εισβολών και οι τεχνικές τις οποίες αυτά χρησιμοποιούν. Έχουν αναπτυχθεί τεχνικές ανίχνευσης τόσο στατικές όσο και δυναμικές που βασίζονται σε διάφορα μοντέλα και τεχνικές για την επίτευξη του διπλού στόχου, που είναι η αποφυγή κινδύνων και η απομάκρυνση της μόλυνσης – εκκαθάριση. Ευρετικές τεχνικές ανάλυσης οι οποίες αξιοποιούν εργαλεία μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται σε πιο πρόσφατες έρευνες. Πρόκληση για τους ερευνητές αποτελεί η ανάλυση δεδομένων που συλλέγονται σε πραγματικό χρόνο – όπως αυτά των αρχείων καταγραφής κινητών συσκευών.
Λέξεις Κλειδιά: Κακόβουλο λογισμικό
Συστήματα ανίχνευσης εισβολών
Android
Μηχανική μάθηση
Στατική ανάλυση
Δυναμική ανάλυση
Ευρετική ανάλυση
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018.
Δικαιώματα: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εμφανίζεται στις Συλλογές:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
PapadakiEuangeliaMsc2018.pdf2.14 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons