Χρηματοοικονομικές εφαρμογές των νευρωνικών δικτύων, μια εμπειρική διερεύνηση.

Abstract

Στη παρούσα διπλωματική διατριβή, γίνεται μια προσπάθεια εμπειρικής διερεύνησης των εφαρμογών της τεχνολογίας των νευρωνικών δικτύων, σε τομείς της χρηματοοικονομικής & των επενδύσεων. Τα νευρωνικά δίκτυα (ANNs-Artificial Neural Networks), όντας εμπνευσμένα από τον χώρο της νευροεπιστήμης & των νευρώνων του εγκεφάλου, καλούνται να δώσουν λύσεις σε διάφορα προβλήματα μη γραμμικής & μη παραμετρικής φύσεως, σε μεγάλο εύρος επιστημών. Ο κύριος εκπρόσωπος των δικτύων ANNs, το δίκτυο MLP (Multilayer Perceptron), είναι ένα παράλληλα κατανεμημένο σύστημα επεξεργασίας, ικανό με τη χρήση του αλγορίθμου Backpropagation, να δώσει λύση σε διάφορα προβλήματα της παραπάνω κατηγορίας. Η περιοχή της χρηματοοικονομικής αποδεικνύεται ένα ευρύτατο πεδίο εφαρμογής της τεχνολογίας αυτής, με εξαιρετικά αποτελέσματα, όπως φαίνεται από ένα ικανό αριθμό εφαρμογών που σχολιάζει ετούτο το πόνημα.