Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30428
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Χατζηθωμάς, Λεωνίδας | el |
dc.contributor.author | Κορδελλά, Αφροδίτη | el |
dc.date.accessioned | 2024-04-23T06:56:37Z | - |
dc.date.available | 2024-04-23T06:56:37Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30428 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, xxxx. | el |
dc.description.abstract | Η παρούσα μελέτη διερευνά την εφαρμογή της ανάλυσης RFM (Recency, Frequency, Monetary) χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για την ανάπτυξη στρατηγικών διαχείρισης πελατειακών σχέσεων και την εκτίμηση της πιστότητας των πελατών στο πλαίσιο του ηλεκτρονικού εμπορίου. Με τη ραγδαία εξέλιξη του ηλεκτρονικού εμπορίου, οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν την πρόκληση όχι μόνο της προσέλκυσης αλλά και της διατήρησης μιας κερδοφόρας πελατειακής βάσης. Η παρούσα έρευνα εμβαθύνει στην τμηματοποίηση των πελατών, αξιοποιώντας την ανάλυση RFM για την αξιολόγηση των προτύπων συμπεριφοράς των πελατών στις αγορές και ενσωματώνει αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της αξίας ζωής των πελατών (CLV) με μεγαλύτερη ακρίβεια. Η μελέτη επεκτείνεται περαιτέρω στην ανάλυση συναισθήματος, χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για τη μέτρηση της ικανοποίησης και της αφοσίωσης των πελατών με βάση τις αξιολογήσεις των συναλλαγών τους. Αναλύοντας τα σχόλια κειμένου με τη χρήση προηγμένων τεχνικών NLP, η έρευνα στοχεύει στην παροχή μιας πιο διαφοροποιημένης κατανόησης των συναισθημάτων των πελατών, η οποία, όταν συνδυάζεται με τις προβλέψεις RFM και CLV, μπορεί να προσφέρει ολοκληρωμένες γνώσεις σχετικά με τη συμπεριφορά των πελατών. | el |
dc.format.extent | 123 | el |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | el |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | en |
dc.subject | RFM | en |
dc.subject | Marketing | en |
dc.subject | Clustering | en |
dc.subject | NLP | en |
dc.subject | Ecommerce | en |
dc.subject | Analytics | en |
dc.title | Εφαρμογή RFM ανάλυσης χρησιμοποιώντας τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για τη δημιουργία στρατηγικών διαχείρισης πελατειακών σχέσεων και της εκτίμησης της πιστότητας των πελατών | el |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων | el |
Appears in Collections: | ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KordellaAfroditiMsc2024.pdf | 2.98 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License