Διαχείριση χρηματοοικονομικού κινδύνου με ανάλυση μεγάλων δεδομένων

Abstract

Στη παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση χρηματοοικονομικών κινδύνων με χρήση αριθμοδεικτών και ανάλυση μεγάλων δεδομένων. Αρχικά θα γίνει μια παρουσίαση των δεδομένων που θα χρησιμοποιηθούν και πως θα αξιοποιηθούν σωστά για την παρακάτω ανάλυση. Επιπλέον θα γίνουν αναφορές σχετικά με την ποικιλομορφία των δεδομένων και πως θα μπορούν αυτά να αξιοποιηθούν σε κάθε περίπτωση. Η παρούσα διπλωματική εργασία βασίζεται στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα. Έτσι, θα προσπαθήσουμε να εξηγήσουμε την φύση των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων και οι κύριες δραστηριότητες τους. Είναι σημαντικό να γίνει αντιληπτό για ποιους λόγους χρησιμοποιούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα τους χρηματοοικονομικούς κινδύνους και τι μπορούν να προβλέψουν ή να αποφύγουν μέσα από αυτούς. Επιπλέον, καθώς τα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας βασίζονται σε ένα συγκεκριμένο χρηματοπιστωτικό ίδρυμα, την Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος είναι προφανές πως θα χρειαστεί να γίνουν και πιο συγκεκριμένες αναφορές. Δηλαδή, θα παρουσιαστούν μερικά ιστορικά στοιχεία για την Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος καθώς και πληροφορίες σχετικά με τις δραστηριότητες της. Έπειτα θα παρουσιαστούν οι τύποι των χρηματοοικονομικών κινδύνων ώστε να γίνει κατανοητό το κυρίως θέμα της παρούσας ανάλυσης. Εφόσον έχει γίνει αντιληπτό ποιοι είναι οι χρηματοοικονομικοί κίνδυνοι που μπορεί να αντιμετωπίσει ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα θα παρουσιαστούν οι αριθμοδείκτες που θα υπολογιστούν. Για τον υπολογισμό των αριθμοδεικτών και την επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν τα εργαλεία Microsoft Excel καθώς και το Power BI όπως διδάχθηκαν κατά τα μαθήματα του μεταπτυχιακού “Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων”. Τέλος ,σύμφωνα με τα αποτελέσματα των δεικτών θα δοθούν συμπεράσματα και προτάσεις για την Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος. Για την πλήρη ανάλυση των μεγεθών ώστε να αξιοποιηθούν τα σωστά δεδομένα στη παρούσα διπλωματική εργασία λόγω της πολύπλοκης φύσης των χρηματοπιστωτικών ιδρυμάτων δόθηκαν αναλύσεις των μεγεθών από το τμήμα του Finance της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος.