Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30193
Author: Ιωαννίδης, Θεόδωρος
Title: Μηχανική εντολών για την αποδοτική χρήση μοντέλων GPT με στόχο την παραγωγή λογισμικού
Date Issued: 2024
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Χατζηγεωργίου, Αλέξανδρος
Abstract: Η τεχνητή νοημοσύνη και πιο συγκεκριμένα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν δυνατότητες να προσφέρουν υποστήριξη σε δημιουργικές εργασίες όπως η παραγωγή κώδικα. Στην εργασία αυτή γίνεται μία απόπειρα εντοπισμού, ανάλυσης και αξιοποίησης των μεθόδων με τις οποίες ο κάθε ενδιαφερόμενος δύναται να χρησιμοποιήσει αυτά τα εργαλεία με έμφαση στην παραγωγή κώδικα. Η εργασία αρχικά πραγματεύεται την υπάρχουσα βιβλιογραφία στο πεδίο αυτό, όπου ερευνώνται τεχνικές όπως οι Chain of Thought και Few Shot καθώς και πληθώρα καλών πρακτικών και συστάσεων, ενώ δίνεται ιδιαίτερη βαρύτητα στην συγγραφή κώδικα μέσω αυτής της προσέγγισης. Έπειτα, παρουσιάζονται και σχολιάζονται πολλά από τα διαθέσιμα εργαλεία υποβοήθησης για prompt engineering και prompt generation. Αξιοποιώντας τα πορίσματα αυτής της έρευνας υλοποιείται η πρακτική συνεισφορά της εργασίας στο αντικείμενο. Έτσι δημιουργήθηκαν και παρουσιάζονται αναλυτικά, μία ιστοσελίδα η οποία παρέχει υπηρεσίες prompt engineering και ένα extension στο προγραμματιστικό περιβάλλον Visual Studio Code το οποίο ενσωματώνει άμεση επικοινωνία με το μοντέλο GPT 3.5 της OpenAI. Στόχοι αυτών των εφαρμογών είναι η περαιτέρω αξιοποίηση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων πέρα από τον συνήθη τρόπο χρήσης τους, η αποδοτικότερη εκμετάλλευσή και ενσωμάτωσή τους σε ολοκληρωμένα συστήματα και η προσαύξηση της παραγωγικότητάς τους.
Keywords: Μηχανική εντολών
Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα
Τεχνητή νοημοσύνη
Κώδικας
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2024.
Rights: Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IoannidisTheodorosMsc2024.pdf1.46 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons