Τεχνολογία blockchain στην χρηματοοικονομική: η επενδυτική κίνηση των NFT και η σχέση τους με τα κρυπτονομίσματα.

Abstract

Με την νέα τάση των NFT, η τεχνολογία Blockchain έχει πλέον εδραιωθεί στον χώρο των χρηματοοικονομικών επενδύσεων. Η παρούσα διπλωματική αναλύει και περιγράφει την σχέση των κυριότερων νομισμάτων τεχνολογίας Blockchain, κρυπτονομίσματα και NFT, καθώς και την δυνατότητα δημιουργίας ενός προβλεπτικού μοντέλου μηχανικής μάθησης για την τιμή πώλησης NFT. Για την ανάλυση αυτής της σχέσης, αρχικά εισάγονται οι βασικές έννοιες με βιβλιογραφική ανασκόπηση, γίνεται συγκριτική περιγραφή της εξέλιξης των αγορών κρυπτονομισμάτων και NFT, και τέλος γίνεται εμπειρική ανάλυση με επίσημα δεδομένα και συγκεντρωτικά μεταδεδομένα για την αξία των συναλλαγών ΒTC, ETH και αγοραπωλησιών NFT για τα έτη 2017 - 2022. Η εμπειρική ανάλυση περιλαμβάνει την στατιστική σύγκριση, την οικονομετρική ανάλυση και τέλος Μηχανική Μάθηση. Η στατιστική ανάλυση των μεταδεδομένων των δύο αγορών οδηγεί στην δημιουργία του οικονομετρικού μοντέλου Γραμμικής Παλινδρόμησης σε δεδομένα Panel Fixed Effects με εξαρτημένη μεταβλητή την μέση τιμή πώλησης NFT και διατομή την κατηγορία Segment. Τα αποτελέσματα δείχνουν πως υπάρχει στατιστικά σημαντική θετική συσχέτιση ανάμεσα στην μέση τιμή πώλησης NFT και της ισοτιμίας των κρυπτονομισμάτων με το δολάριο. Οδηγούμαστε στο συμπέρασμα πως οι επενδυτές αντιλαμβάνονται τα NFT σαν παρεμφερείς εναλλακτικές επενδύσεις των κρυπτονομισμάτων και στρέφονται σε αυτά όταν αυξάνονται οι τιμές των δεύτερων. Τέλος Δημιουργήσαμε ένα προβλεπτικό μοντέλο Γραμμικής Παλινδρόμησης Μηχανικής Μάθησης που προβλέπει την μέση τιμή πρόβλεψης των NFT, με ικανοποιητική ερμηνευτική ικανότητα και πολύ μικρή απόκλιση όταν οι τιμές κυμαίνονται σε υψηλά επίπεδα. Αποδεικνύεται λοιπόν, πως παρόλο που δεν έχει συμβεί μέχρι στιγμής, είναι δυνατή η δημιουργία προβλεπτικών μοντέλων για την αξία των NFT με τα κατάλληλα δεδομένα σε επίπεδο συναλλαγής.