Χρήση του Copernicus API στη επιχειρηματική αναλυτική

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία με θέμα τη «Χρήση του Copernicus API στην Επιχειρηματική Αναλυτική» διενεργήθηκε στο πλαίσιο της απόκτησης του μεταπτυχιακού διπλώματος από το Πανεπιστήμιο Μακεδονίας και συγκεκριμένα από το Π.Μ.Σ. στην Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων. Στην εργασία μελετήθηκαν δεδομένα που αντλήθηκαν από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα CopernicusCopernicus. Τα δεδομένα που αντλήθηκαν αφορούν ενεργειακούς δείκτες παραγωγής και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας μέσω ανανεώσιμων πηγών ενέργειας καθώς και κλιματικά δεδομένα όπως ταχύτητα ανέμου, θερμοκρασία, επιφανειακή ηλιακή ακτινοβολία, πίεση, βροχόπτωση κ.α. Οι ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αναφέρονται στην ενέργεια που παράγεται από φυσικούς πόρους και είναι φιλικές προς το περιβάλλον. Η Ελλάδα έχει κάνει σημαντικά βήματα προόδου στην ανάπτυξη ανανεώσιμων πηγών ενέργειας τα τελευταία χρόνια μεταβαίνοντας σε καθαρότερες και πιο βιώσιμες ενεργειακές επιλογές. Στόχος της εργασίας ήταν η πραγματοποίηση ενός μοντέλου πρόβλεψης της παραγόμενης ηλεκτρικής ενέργειας την επόμενη ώρα από ανανεώσιμες πηγές και πιο συγκεκριμένα από την ηλιακή ενέργειας που συλλέγεται μέσω φωτοβολταϊκών στην Ελλάδα. Ο κώδικας υλοποιήθηκε στο Jupyter Notebook σε P ython και για το μοντέλο πρόβλεψης χρησιμοποιήθηκε ο αλγόριθμος XGBoostXGBoost. Ο κώδικας της εργασίας υπάρχει στην ιστοσελίδα GitHub καθώς και αποσπασματικά στην παρούσα εργασία. Τα αποτελέσματα της πρόβλεψης ήταν ικανοποιητικά και μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην ασφαλή πρόβλεψη της παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας μέσω φωτοβολταϊκών συστημάτων. Το μοντέλο φιλοδοξεί να βοηθήσει στην κατανόηση και την περαιτέρω μελέτη των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και την παροχή φιλική προς το περιβάλλον ενέργειας μέσω της σωστής εκμετάλλευσης των ανανεώσιμων πηγών που κατέχει η χώρα. Τέλος, η έρευνα έχει δυνατότητες εξέλιξης μέσω υλοποίησης μοντέλων για περισσότερα μέσα παραγωγής ανανεώσιμης ενέργειας στην Ελλάδα καθώς και συγκριτική μελέτη αυτών.