Please use this identifier to cite or link to this item:
Author: Δεληγιώργη, Θεοδώρα
Title: Influencers and their contribution to the effectiveness of the Covid-19 vaccine campaign
Alternative Titles: Πρόσωπα επιρροής και η συμβολή τους στην αποτελεσματικότητα της καμπάνιας για το εμβόλιο κατά του Covid-19
Date Issued: 2023
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων
Supervisor: Βασιλειάδης, Χρήστος
Abstract: The master's thesis on "Influencers and their Contribution to the Effectiveness of the Covid-19 Vaccine Campaign" examines the prospect of implementing an Influencer Marketing strategy to support vaccination willingness in conditions similar to the pandemic Covid-19. This survey was based on the responses to a questionnaire that was distributed randomly to 304 people with internet access. The responders were requested to answer a series of exploratory mainly closed questions, intended to distinguish attitudes between Influencer Followers and Influencer Non-Followers. The literature review revealed two main variables. On the one hand, pandemic fear, and alternately, social anxiety factors were the variables to be considered for further analysis. The scope of this research focused on gaining valid feedback as to the possibility to have Influencers shaping and directing public opinion amid the midst of a future pandemic crisis as presented from our recent findings about the Covid-19 pandemic. Statistical analyses such as Descriptive Statistics were performed to investigate the sample regarding demographics. Initially, the Normal Distribution Curves were applied to assess normality and charted with various Histograms for visualization. At a later phase, a Factor Analysis was carried out to elucidate the relationship between two or more variables. Linear Regression Analysis was used as a statistical method to examine correlation and degree of significant dependence of variables. Finally, independent t-tests for statistics were surveyed to compare the means of independent groups based on gender and Influencer followers or non-Influencer followers on social media platforms to determine the statistical correlation with the relevant population. The data showed that most of the population does not follow the influencers nor consider them credible and trustworthy regarding Covid-19 post content. However, the fear of Covid-19 and social anxiety are manifested with a majority of believers attesting that Covid-19 vaccines are protective and safe.
Η μεταπτυχιακή εργασία με θέμα «Πρόσωπα Επιρροής και η συμβολή τους στην αποτελεσματικότητα της καμπάνιας για το εμβόλιο κατά του Covid-19” εξετάζει τη δυνατότητα να χρησιμοποιήσουμε το Influencer Marketing για να επηρεάσουμε τις συνθήκες αποδοχής εμβολίων σε συνθήκες πανδημίας όπως η πανδημία Covid-19. Η συγκεκριμένη έρευνα βασίστηκε στην συμπλήρωση ενός ερωτηματολογίου που μοιράστηκε τυχαία σε 304 άτομα με πρόσβαση στο ίντερνετ, τα οποία απάντησαν σε μία σειρά από κλειστές διερευνητικές ερωτήσεις. Ο διαχωρισμός σε ακόλουθους και μη ακόλουθους των influencers επηρεάζονται από διάφορες μεταβλητές και κρίνονται με βάση την πρόσφατη πανδημία του Covid-19. Δύο βασικές μεταβλητές όπως ο πανδημικός φόβος, και το κοινωνικό άγχος προέκυψαν ως ενδείξεις για περαιτέρω ανάλυση από την ανασκόπηση της βιβλιογραφίας. Η δομή του ερωτηματολογίου είχε ως βάση την εξέταση αυτών των μεταβλητών κατά πόσο μπορούν να διαμορφώσουν ή ακόμα και να επηρεάσουν ενδεχομένως την αποδοχή του εμβολιασμού ως κοινωνικό όπλο προστασίας κατά μίας νέας πανδημικής απειλής στο μέλλον και της συσχέτισης του δείγματος με τον σχετικό πληθυσμό. Με τη βοήθεια αναλυτικών εργαλείων όπως το στατιστικό εργαλείο SPSS, πραγματοποιήθηκαν αναλύσεις όπως Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) για την ανάλυση των δημογραφικών στοιχείων του δείγματος μας. Στην συνέχεια, ερευνήθηκαν οι καμπύλες κανονικής κατανομής (Normal Distribution Curves) με την βοήθεια σχεδιαγραμμάτων, όπως Ιστογράμματα και η Παραγοντική Ανάλυση (Factor Analysis) για τον προσδιορισμό του αριθμού παραγόντων που προκύπτουν. Ανάλυση Γραμμικής Παλινδρόμησης (Regression Analysis) χρησιμοποιήθηκε ως στατιστική μέθοδος για να εξετάσουμε τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών ενδιαφέροντος. Τέλος, η ανάλυση των ανεξάρτητων ομάδων στατιστικών δοκιμών (Independent t-tests for statistics) εξετάστηκαν για να συγκρίνουμε τους μέσους όρους των ανεξάρτητων ομάδων με βάση το γένος. Τα στοιχεία έδειξαν ότι ο μεγαλύτερος πληθυσμός δεν ακολουθεί τους influencers, δεν τους θεωρεί αξιόπιστους ως προς τα δημοσιεύματά τους όσον αφορά τον Covid-19. Επίσης, ο φόβος για τον Covid-19, και το κοινωνικό άγχος υπάρχει και μπορεί να αποτελέσει βάση για μία καμπάνια εμβολιασμού. είναι ακόλουθος ή όχι των influencers στις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.
Keywords: Social media
Opinion leaders
Social anxiety
Μέσα κοινωνικής δικτύωσης
Διαμορφωτές κοινής γνώμης
Τομέας υγείας
Κοινωνικό άγχος
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023.
Rights: CC0 1.0 Παγκόσμια
Appears in Collections:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DeligiorgiTheodoraMsc2023.pdf2.11 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons