Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28735
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Κωνσταντάρας, Ιωάννης | el |
dc.contributor.author | Κούσα, Ειρήνη | el |
dc.date.accessioned | 2023-03-27T07:07:39Z | - |
dc.date.available | 2023-03-27T07:07:39Z | - |
dc.date.issued | 2022 | el |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28735 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2022. | el |
dc.description.abstract | Με την ταχεία ανάπτυξη της τεχνολογίας της πληροφορίας και του αθλητισμού, η ανάλυση αθλητικών δεδομένων πλέον έχει μεταβεί σε ένα νέο επίπεδο όπου ένας αναλυτής θα πρέπει να είναι να σε θέση να παράγει αποτελέσματα μέσα από ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων, να μπορεί να γνωρίζει εσφαλμένες καταχωρήσεις και να μπορεί να παράγει αποτελέσματα για διαφορετικούς τύπους αποδεκτών όπου ο καθένας έχει διαφορετικό αντικείμενο εργασίας και διαφορετικό εκπαιδευτικό υπόβαθρό. Η πηγή των αθλητικών δεδομένων δεν είναι μόνο το διαδίκτυο αλλά πλέον νέες μέθοδοι άντλησης δεδομένων όπως βίντεο, gps κα έχουν ως αποτέλεσμα την εκθετική αύξηση της πληροφορίας. Τα αθλητικά δεδομένα περιέχουν πλούσιες πληροφορίες για την απόδοση των παικτών και των ομάδων και έχουν αναπτυχθεί εκπληκτικές τεχνολογίες ανάλυσης δεδομένων, οι οποίες επιτρέπουν, μέσα από την ανάλυση τους, την εμφάνιση πληροφορίας πέρα από το κλασικό μέτρο της ευστοχίας, βαθμολογίας κλπ. Σε αυτή την εργασία παρουσιάζονται κλασικοί και πιο μοντέρνοι μέθοδοι ανάλυσης αλλά και ρεαλιστικών σεναρίων αθλητικών δεδομένων καλαθοσφαίρισης. Εκτός από αυτό σχολιάζονται και οι δυσκολίες που πρέπει να αντιμετωπίσει ένας αναλυτής αθλητικών δεδομένων. Επιπλέον, εξετάζεται η διαχείριση μεγάλων αθλητικών δεδομένων, όπως η απόκτηση αθλητικών μεγάλων δεδομένων, η επισήμανση μεγάλων αθλητικών δεδομένων και η βελτίωση των υπαρχόντων δεδομένων. Τρίτον, παρουσιάζονται μέθοδοι ανάλυσης αθλητικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της στατιστικής ανάλυσης. Συμπληρωματικά, περιγράφουμε τις αθλητικές εφαρμογές μεγάλων δεδομένων, όπως η αξιολόγηση και η πρόβλεψη. Αυτή η εργασία θα βοηθήσει τους ερευνητές να αποκτήσουν μια ευρύτερη κατανόηση των αθλητικών μεγάλων δεδομένων και να παράσχει ορισμένες πιθανές ερευνητικές κατευθύνσεις. | el |
dc.format.extent | 95 | el |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | el |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές | el |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | en |
dc.subject | Big data | en |
dc.subject | Ανάλυση | el |
dc.subject | Οπτικοποίηση | el |
dc.subject | Αθλητικά δεδομένα | el |
dc.subject | Καλαθοσφαίριση | el |
dc.title | Αναλυτική αθλητικών δεδομένων: στατιστική ανάλυση δεικτών απόδοσης καλαθοσφαίρισης | el |
dc.title.alternative | Sports data analytics: statistical analysis of basketball performance indicators | en |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων | el |
Appears in Collections: | ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KousaEiriniMsc2022.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License