Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28624
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Βλαχοπούλου, Μάρω | el |
dc.contributor.author | Χαριστός, Χρήστος | el |
dc.date.accessioned | 2023-03-08T09:07:46Z | - |
dc.date.available | 2023-03-08T09:07:46Z | - |
dc.date.issued | 2023 | el |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28624 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023. | el |
dc.description.abstract | Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αποτελεί μία τεχνολογία, μέσω της οποίας μπορούν να πραγματοποιηθούν πολύπλοκες και δύσκολες διαδικασίες ευκολότερα και πιο γρήγορα σε σχέση με τους ανθρώπους. Αποτελεί ένας ευρύτερο όρο, όπου περιλαμβάνει μερικές ακόμη τεχνολογίες, όπως είναι η μηχανική μάθηση ( machine learning ), η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP – Natural Language Processing), η βαθιά μάθηση ( Deep Learning) και πολλές ακόμη τεχνολογίες. Η εφαρμογή της, τα τελευταία χρόνια, στο πεδίο της βελτιστοποίησης ιστοσελίδων για τις μηχανές αναζήτησης (SEO), έφερε πολύ σημαντικά οφέλη, αλλά και προκλήσεις για τις μηχανές αναζήτησης, για τις ιστοσελίδες και τους επαγγελματίες SEO. Η χρησιμοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό, ονομάζεται εν συντομία AI SEO. Ο συνδυασμός των δύο, άλλαξε τον τρόπο που εφαρμόζεται το SEO και δημιούργησε την ανάγκη για περισσότερη εξέλιξη στο μέλλον. Βέβαια, δημιούργησε κάποιες προκλήσεις και προκαταλήψεις σχετικά με την χρησιμοποίηση του και άφησε ανοιχτά ζητήματα, κατά πόσο αυτές μπορούν να εξαλειφθούν στο μέλλον. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει και να αναλύσει την βελτιστοποίηση ιστοσελίδων για μηχανές αναζήτησης (SEO), τις διάφορες εφαρμογές που διαθέτει και χρησιμοποιείται, δίνοντας περισσότερη έμφαση στους νεότερους και καινοτόμους παράγοντες που χρησιμοποιούνται και θα απασχολήσουν στο μέλλον τους όλους τους ανθρώπους που ασχολούνται με τον τομέα αυτό, και ιδιαίτερα του AI SEO. | el |
dc.format.extent | 101 | el |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές | el |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | en |
dc.subject | Βελτιστοποίηση για μηχανές αναζήτησης(SEO) | el |
dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) | el |
dc.subject | Μηχανές Αναζήτης | el |
dc.subject | Search Engine Optimization (SEO) | en |
dc.subject | Artificial Intelligence | en |
dc.subject | Search Engines | en |
dc.title | Καινοτόμοι παράγοντες για την βελτιστοποίηση σε μηχανές αναζήτησης (search engine optimization - seo) | el |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική | el |
Appears in Collections: | Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
CharistosChristosMsc2023.pdf | 2.72 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License