Προγνωστικές αναλύσεις δευτερογενών δεδομένων μη επειγόντων περιστατικών μεταφοράς ασθενών σε μονάδες τεχνητού νεφρού από το Ε.Κ.Α.Β. Θεσσαλονίκης

Abstract

Η τεχνολογία αδιαμφισβήτητα αυξάνεται με τεράστιους ρυθμούς. Οι νέες τεχνολογίες δημιουργούν απαιτήσεις αποθήκευσης και κατηγοριοποίησης δεδομένων οι οποίες είναι αναγκαίες όσο ποτέ ξανά στην ιστορία της ανθρωπότητας. Στον τομέα της προνοσοκομειακής φροντίδας οι αναλύσεις και οι σωστές προβλέψεις μέσω δεδομένων μη επειγόντων περιστατικών όπως είναι αυτά των ασθενών που χρειάζονται μεταφορά για αιμοκάθαρση σε μονάδα τεχνητού νεφρού είναι πάρα πολύ σημαντική. Οι επιπλοκές της συγκεκριμένης ασθενείας είναι πολλές και σοβαρές, έτσι πρέπει να γίνει αντιληπτό ότι οι προβλέψεις με όσο το δυνατό μεγαλύτερη ακρίβεια είναι πάρα πολύ σημαντικές. Στην παρούσα διπλωματική εργασία αναπτύχθηκε ένα μοντέλο χρονοσειρών για την πρόβλεψη ενδεχομένων κλήσεων στο Ε.Κ.Α.Β. Θεσσαλονίκης όπως επίσης και την ολοκλήρωση διακομιδών μη επειγόντων περιστατικών. Συγκεκριμένα, διερευνήθηκε στο κατά πόσο αυτού του είδους το μοντέλο είναι σημαντικό όσο αναφορά διακομιδές ασθενών που πάσχουν από νεφρική ανεπάρκεια και χρήζουν μεταφορά σε μονάδες τεχνητού νεφρού για αιμοκάθαρση με την μέθοδο της αιμοδιάλυσης, όπως επίσης και την σημαντικότητα της ολοκλήρωση των διακομιδών επιστρέφοντας τους ασθενείς στην οικία τους.