Ανάλυση εφαρμογών μηχανικής μάθησης για τον στρατηγικό σχεδιασμό – Azure ML case study

Abstract

Μεγάλη αύξηση παρατηρείται την τελευταία εικοσαετία στο πεδίο της επιστήμης των δεδομένων. Οι περισσότεροι ίσως γνωρίζουμε από την απλή ακολουθία του προγραμματισμού πως σε ένα πρόγραμμα εισάγεις μια ομάδα δεδομένων και αντλείς τις αντίστοιχες πληροφορίες. Αυτό έρχεται να ανατραπεί με την μηχανική μάθηση όπου αναφερόμαστε σε μελέτη αλγορίθμων οι οποίοι δέχονται πλέον τα δεδομένα αυτά μαζί με τις πληροφορίες τους και παράγουν ένα μοντέλο προγνωστικής ανάλυσης. Μπορούν στην ουσία να προβλέψουν μια κατάσταση για μία ομάδα δεδομένων. Συγκεκριμένα αγνοούν οποιδήποτε σχέση μεταξύ των μεταβλητών και μπορούν να εξάγουν μια επιτυχημένη πρόβλεψη από μια μεγάλη δεξαμενή δεδομένων. Στην παρούσα εργασία καταγράφεται η ανάγκη που προέκυψε από τις επιχειρήσεις, τους οργανισμούς και τα ιδρύματα για την υιοθέτηση τέτοιων μοντέλων με στόχο την ορθολογικότερη λήψη αποφάσεων. Στη συνέχεια, αναλύεται η πιο διαδεδομένη πλατφόρμα μηχανικής ανάλυσης , η Azure ML για την οποία παρουσιάζονται τα πλεονεκτήματά της και αποδεικνύουν την κεντρική σημασία που έχουν οι πλατφόρμες μηχανικής μάθησης στο στρατηγικό σχεδιασμό των επιχειρήσεων και των οργανισμών Τέλος, καταγράφονται συμπεράσματα και προβληματισμοί που προέκυψαν μέσα από την αξιοποίηση διαφόρων τύπων αλγορίθμων.