PSEPHEDA
Digital Library and Institutional Repository
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25625| Author: | Τρίχας, Θεόφιλος |
| Title: | Υπολογιστική σύγκριση διαφόρων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης σε πολυμεταβλητά σύνολα δεδομένων με τη χρήση της Python. |
| Date Issued: | 2021 |
| Department: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
| Supervisor: | Σαμαράς, Νικόλαος |
| Abstract: | Σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των βασικότερων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης, η κατασκευή ενός προβλεπτικού μοντέλου για κάθε αλγόριθμο με την βοήθεια της γλώσσας προγραμματισμού Python και βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης (numpy, matplotlib, pandas), η ανάλυση τους και η σύγκριση της απόδοσης αυτών των μοντέλων σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων παρουσιάζοντας τα αποτελέσματα με βάση την ακρίβεια τους. |
| Keywords: | Machine Learning Logistic Regression K-Nearest Neighbors (Κ-ΝΝ) Decision Trees Naïve Bayes K-Means model k-Fold Validation Feature Scaling |
| Information: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021. |
| Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές |
| Appears in Collections: | Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TrichasTheofilosMsc2021.pdf | Εργασία | 1.47 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
