Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24886
Author: Κανάβα, Νίκη
Title: Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο
Date Issued: 2020
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Λογιστική & Χρηματοοικονομική
Supervisor: Ταχυνάκης, Παναγιώτης
Abstract: Μία από τις πιο ραγδαία αναπτυσσόμενες τεχνολογίες τα τελευταία χρόνια είναι η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης. Με τον όρο τεχνητή νοημοσύνη εννοείται η τεχνολογία και η εφαρμογή μίας σειράς εντολών και αλγορίθμων έτσι ώστε ο μηχανισμός αυτός να μπορεί να λύνει συγκεκρικέμενα προβλήματα. Πλέον με την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης πολλές επιχειρήσεις έχουν βελτιώσει τις λειτουργίες τους τόσο σε θέμα απόδοσης αλλά και αποτελεσματικότητας. Μία από αυτές τις επιστήμες είναι και η επιστήμη των οικονομικών. Η συντριπτική πλειοψηφία των εταιρειών καθώς επίσης και της επιστημονικής κοινότητας που ασχολείται με τα οικονομικά στον πλανήτη, χρησιμοποιεί πλέον την τεχνητή νοημοσύνη σε κάποιες και συνήθως τις περισσότερες λειτουργίες της. Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης πολλές εργασίες γίνονται ταχύτερα, με περισσότερη ευστοχία και όσον αφορά τον ανθρώπινο τομέα, με λιγότερο κάματο από μεριάς του ατόμου που χρησιμοποιεί την τεχνολογία αυτή. Σταθεροί υπολογιστές, smartphones και γενικότερα υπολογιστικά συστήματα τα οποία επιτελούν συγκεκριμένες εργασίες, λύνουν τα χέρια των εργαζομένων και τους καθιστούν πολύ πιο ισχυρούς κατά την διάρκεια των εργασιών τους. Η διατριβή αυτή θα ασχοληθεί με την σχέση μεταξύ της ελεγκτικής και της τεχνητής νοημοσύνης, δηλαδή πως μπορούν οι διάφορες ελεγκτικές εταιρείες αλλά και οι ελεγκτές να χρησιμοποιήσουν τεχνολογικά μέσα τα οποία είναι προγραμματισμένα να βοηθούν κατά τον έλεγχο μίας για παράδειγμα επιχείρησης, έτσι ώστες να κάνουν τις εργασίες τους πιο αποδοτικά, ταχύτερα και σωστά. Θα αναφερθούν τα πλεονεκτήματα, τα μειονεκτήματα καθώς και τρόποι εφαρμογής τέτοιους είδους μέσων.
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020.
Appears in Collections:ΠΜΣ Λογιστική & Χρηματοοικονομική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KanavaNikiMsc2020.pdf2.19 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.