Ανίχνευση συναισθήματος σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων μέσω εξόρυξης και ανάλυσης

Abstract

Κατά την διάρκεια των τελευταίων ετών, η ευρεία χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχει οδηγήσει στην ταχεία παραγωγή ενός μεγάλου όγκου δεδομένων, η αξιοποίηση των οποίων παρουσιάζει ιδιαίτερο ενδιαφέρον. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας, είναι να εξετάσει μέσω τεχνικών εξόρυξης και ανάλυσης εάν είναι εφικτό να αποδοθούν στοιχεία συναισθήματος στα δεδομένα αυτά. Για την επίτευξη του στόχου, αναπτύχθηκε με τη χρήση του οικοσυστήματος Hadoop, ένα πρωτότυπο σύστημα το οποίο εστιάζει στην πλατφόρμα του Twitter και θα χρησιμοποιηθεί για να διερευνηθεί η δυνατότητα αναγνώρισης συναισθημάτων σε αναρτήσεις χρηστών. Αρχικά, μελετήθηκε η διεθνής βιβλιογραφία σχετικά με τα ερευνητικά πεδία της εργασίας όπως οι τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και η ανάλυση συναισθήματος. Στη συνέχεια, αναπτύχθηκε η μεθοδολογία έρευνας όπου και καταγράφηκαν ο τρόπος ανάπτυξης των αλγορίθμων ανίχνευσης του συναισθήματος και τα κριτήρια αξιολόγησής τους. Προσδιορίστηκαν οι προδιαγραφές τις οποίες θα πρέπει να πληροί το πρωτότυπο σύστημα ώστε να είναι εφικτή η υλοποίηση και αξιολόγηση των αλγορίθμων και αναζητήθηκαν τα κατάλληλα εργαλεία λογισμικού για να υλοποιηθεί. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης του συστήματος επιβεβαιώνουν τον ισχυρισμό, ότι με την χρήση τεχνικών εξόρυξης και ανάλυσης μπορεί να αποδοθεί συναίσθημα σε δεδομένα χρηστών από κοινωνικά δίκτυα.