Ανάλυση και Διαχείριση Tweets για Covid-19

Abstract

Ο ιος Covid-19 εμφανίστηκε τέλη του 2019 και μέσα σε ένα πολύ σύντομα χρονικό διάστημα εξελίχθηκε σε πανδημία. Οι επιπτώσεις της πανδημίας σε διάφορους τομείς ήταν και παραμένουν ακόμα τεράστιες. Η παρούσα διπλωματική εργασία μελετάει δεδομένα που προέρχονται από το Μέσο Κοινωνικής Δικτύωσης Twitter και αφορούν τον ιό Covid-19. Σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η κατανόηση του τρόπου διαχείρισης της πανδημίας στο Ηνωμένο Βασίλειο, κατά τη διάρκεια της πρώτης φάσης που ξέσπασε ο ιός, από τη 1 Φεβρουαρίου μέχρι τη 1 Μαΐου. Τα tweets είναι γραμμένα στα αγγλικά και αφορούν μόνο το Ηνωμένο Βασίλειο. Σε πρώτη φάση έγινε ανίχνευση των θεμάτων που απασχολούσαν τους Βρετανούς πολίτες τη συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Για την επίτευξη αυτού, εφαρμόστηκαν δύο αλγόριθμοι μοντελοποίησης θεμάτων. Αρχικά υλοποιήθηκε ο γνωστός αλγόριθμος LDA. Στη συνέχεια αφού εντοπίστηκαν οι πιο ενδιαφέρουσες θεματικές ενότητες, εφαρμόστηκε ένας άλλος αλγόριθμος μοντελοποίησης θεμάτων, ο GSDMM, για την καλύτερη κατανόηση και αποσαφήνιση των θεμάτων που προέκυψαν. Έπειτα μετά τον καθορισμό των κυριότερων θεμάτων, έγινε χρονική ανάλυση των δεδομένων. Με τη βοήθεια καταγραφής των κυριότερων ειδήσεων, πραγματοποιήθηκε η συσχέτιση τους και μια προσπάθεια κατανόησης της καθημερινότητας που βίωσαν οι Βρετανοί πολίτες.