Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/583
Author: Καλκάνης, Θωμάς
Title: Αυτόματη κατηγοριοποίηση επιστημονικών άρθρων με εφαρμογή τεχνικών ανακάλυψης γνώσης.
Date Issued: 2005
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Δέρβος, Δημήτριος
Abstract: Στην εργασία προτείνεται ένα νέο πλαίσιο για τον υπολογισμό του συντελεστή κατάταξης των ερευνητικών δημοσιεύσεων (άρθρα). Για να επιτευχθεί αυτό, για κάθε άρθρο σχηματίζεται ο αντίστοιχος γράφος αναφοράς, σε μορφή σχεσιακού πίνακα βάσεων δεδομένων. Ο συντελεστής υπολογίζεται, όχι μόνο χρησιμοποιώντας τις πρώτες αναφορές, αλλά λαμβάνοντας υπ' όψιν και αναφορές που γίνονται έμμεσα (δεύτερες, τρίτες, ... , η αναφορές). Με αυτή την λογική, δημιουργείται ένας νέος αλγόριθμος, ο οποίος διατρέχει όλα τα μονοπάτια του γράφου, σε μια προσπάθεια να αυξήσει τον βαθμό δικαίου στην απόδοση βαθμών για την ποιότητα του κάθε άρθρου. Όταν δύο άρθρα έχουν των ίδιο αριθμό πρώτων αναφορών, τότε αυτό το οποίο έδωσε το έναυσμα για μεγαλύτερη επιστημονική έρευνα (έχει περισσότερες έμμεσες αναφορές) λαμβάνει περισσότερους βαθμούς και συνεπώς κατατάσσεται σε καλύτερη θέση.
Keywords: Data mining
Εξόρυξη γνώσης
Ευρετήριο βιβλιογραφικών αναφορών
Impact factor
Συντελεστής επιρροής
Αλγόριθμοι
Information: ΔΙΠ ΠΛΗΡ/35 2005
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2005.
Η Βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διπλωματικής σε έντυπη μορφή σε κλειστή συλλογή.
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KalkanisThomasMsc2005.pdf22.35 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.