Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/553
Author: Λιώτας, Ιωάννης
Title: Αλγόριθμοι data mining: περιγραφή και ανάλυση των χρησιμοποιουμένων αλγορίθμων εξόρυξης δεδομένων στις εφαρμογές Weka 3-4 και Ibm db2 Intelligent Miner for Data.
Date Issued: 2005
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Σαμαράς, Νικόλαος
Abstract: Η εξόρυξη δεδομένων (Data Mining) είναι μια ένα πεδίο έρευνας το οποίο συνδυάζει διάφορες τεχνικές από το machine leaming, στατιστική, βάσης δεδομένων, οπτικοποίηση, ανάπτυξη αλγορίθμων. Η ανάπτυξη του πεδίου αυτού προήλθε από την συνειδητοποίηση του γεγονότος ότι η παραδοσιακή μεθοδολογία υποστήριξης στη λήψη αποφάσεων δεν καλύπτε τις σύγχρονες απαιτήσεις σε μεγάλες βάσεις δεδο¬μένων και αποθήκες πληροφοριών (data warehouse) σε συνάρτηση με τα χρονικά ό¬ρια που τίθενται στο σύγχρονο επιχειρηματικό περιβάλλον. Η παρούσα εργασία στο πρώτο τμήμα της ασχολείται με μια γενική μελέτη των τεχνικών που χρησιμοποιούνται στην εξόρυξη δεδομένων, δίνοντας έμφαση στους διάφορους αλγόριθμους οι οποίοι έχουν αναπτυχθεί για να τις υποστηρίξουν. Στην συνέχεια περιγράφονται οι αλγόριθμο που χρησιμοποιούνται σε δύο εφαρμογές data mining, το περιβάλλον WEΚA 3-4 το οποίο αναπτύχθηκε στο πανεπιστήμιο Wakato της Νεας Ζηανδίας και είναι ένα ελεύθερο πρόγραμμα ανοικτού κώδικα σε Java και της εμπορικής εφρμογής της εταιρίας ΙΒΜ το Intelligent Miner for Data. Στο τελευταίο τμήμα παουσιάζονται τα αποτελέσματα της εφαρμογής τεχνικών data mining (classification, cΙusteήng) από τα δύο αυτά προγράμματα στην ίδια βάση δεδομένων.
Keywords: Εξόρυξη δεδομένων
Data mining
Επεξεργασία δεδομένων
Αλγόριθμοι
Weka
IBM Intelligent Miner for Data.
Information: ΔΙΠ ΠΛΗΡ/7 2005
Η Βιβλιοθήκη διαθέτει αντίτυπο της διπλωματικής σε έντυπη μορφή σε κλειστή συλλογή.
Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2005.
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LiotasIoannisMsc2005.pdf62.3 MBAdobe PDFView/Open


Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.