Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/34110
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΣουμπενιώτης, Δημήτριοςel
dc.contributor.authorΚαραπουλουτίδης, Χρήστοςel
dc.date.accessioned2026-03-02T06:02:36Z-
dc.date.available2026-03-02T06:02:36Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/34110en
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2025.el
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία εξετάζει τη χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) στο πλαίσιο των ελληνικών επιχειρήσεων, εστιάζοντας τόσο στις θεωρητικές διαστάσεις της AI όσο και στη βιωματική εμπειρία των επιχειρηματικών οργανισμών και των εργαζομένων. Στο θεωρητικό μέρος αναλύονται βασικές έννοιες της AI, όπως οι τύποι μηχανικής μάθησης και οι εφαρμογές της στον επιχειρηματικό τομέα, ενώ καταδεικνύεται η δυναμική της ως τεχνολογία γενικής χρήσης με δυνατότητες ριζικής αναδιάρθρωσης των επιχειρηματικών μοντέλων. Εξετάζονται επίσης ζητήματα αυτοματοποίησης, αγοράς εργασίας, καινοτομίας και ηθικής διακυβέρνησης, εντός του ευρύτερου πλαισίου της ψηφιακής οικονομίας. Η εμπειρική έρευνα στηρίζεται σε δομημένο ερωτηματολόγιο που απευθύνθηκε σε ελληνικές επιχειρήσεις από διάφορους κλάδους. Τα αποτελέσματα της στατιστικής ανάλυσης δείχνουν ότι η υιοθέτηση της AI εμφανίζεται ισχυρότερη σε τομείς όπως το λιανεμπόριο, οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και ο τομέας υπηρεσιών, ενώ ασθενέστερη σε παραδοσιακούς τομείς όπως ο αγροδιατροφικός και ο δημόσιος. Το 25,2% των επιχειρήσεων του δείγματος ανήκει στο εμπόριο και το 22,3% στον χρηματοοικονομικό κλάδο. Περίπου το 54% των επιχειρήσεων έχει εφαρμόσει έστω και μία λύση AI, ενώ το 70% αυτών θεωρεί τις εφαρμογές αποτελεσματικές ή πολύ αποτελεσματικές. Παράλληλα, ως σημαντικά εμπόδια στην υλοποίηση εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται η έλλειψη τεχνογνωσίας, η απουσία στρατηγικής και το υψηλό κόστος υλοποίησης. Η εργασία καταλήγει σε σειρά συμπερασμάτων, αναγνωρίζοντας τη δυναμική της AI αλλά και τους ουσιαστικούς οργανωτικούς και τεχνικούς περιορισμούς στην εφαρμογή της. Προτείνονται ενέργειες για τη στοχευμένη υποστήριξη μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων και για την ενίσχυση της στρατηγικής υιοθέτησης της AI, καθώς και μελλοντικές ερευνητικές κατευθύνσεις που να εστιάζουν σε ποιοτικά δεδομένα και εργαζομενοκεντρικές προσεγγίσειςel
dc.format.extent60-
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνέςel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectΤεχνητή νοημοσύνηel
dc.titleΗ χρησιμότητα της τεχνητής νοημοσύνης στις ελληνικές επιχειρήσειςel
dc.title.alternativeThe usefulness of Artificial Intelligence in Greek businessesen
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΔιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεωνel
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KarapouloutidisChristosMsc2025.pdf861.53 kBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons