Η τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο διασφάλισης του ΓΚΠΔ στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων

Abstract

Η κατανόηση των πολύπλοκων αλληλεπιδράσεων μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων είναι απαραίτητη στον δυναμικό κόσμο της τεχνολογίας και των δεδομένων. Ξεκινώντας από τις βασικές έννοιες, το παρόν δοκίμιο εμβαθύνει στις συνέπειες της συμμόρφωσης στους νόμους, στις λεπτές αποχρώσεις της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, στις επαναστατικές δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και καταλήγει σε μια θεώρηση των ηθικών ζητημάτων και των επερχόμενων δυσκολιών. Η παρούσα εργασία ξεκινά με μια εμπεριστατωμένη εξήγηση των βασικών εννοιών που θα μας απασχολήσουν όπως η τεχνητή νοημοσύνη, ο ΓΚΠΔ, τα μεγάλα δεδομένα και η μηχανική μάθηση. Κατά την επεξεργασία της πολυπλοκότητας του ΓΚΠΔ, το ρυθμιστικό περιβάλλον έρχεται στο επίκεντρο. Η δομή του εξηγείται λεπτομερώς, καταδεικνύοντας την ολοκληρωμένη προσέγγισή του για την προστασία των δεδομένων στο ψηφιακό κόσμο και αναλύοντας τις θεμελιώδεις αρχές του, οι οποίες χρησιμεύουν ως πυλώνες για τη δομή της προστασίας των δεδομένων. Έπειτα, παρουσιάζονται δύο ρηξικέλευθα νομοθετήματα, ένα εθνικό κι ένα κοινοτικό, σχετικά με την μεθόδευση της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας, απο τα οποία αναδεικνύεται η πολύπλοκη διαδικασία της εφαρμογής των νόμων για την προστασία των δεδομένων σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο τεχνολογικό περιβάλλον. Στη συνέχεια η έμφαση μετατοπίζεται τόσο στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων, τον ορισμό της και την ανάδειξη των μοναδικών ιδιοτήτων της που ανοίγουν το δρόμο για ανακαλύψεις που αλλάζουν το δεδομένα, με επίκεντρο την προστασία της ιδιωτικής ζωής, όσο και στην τεχνητή νοημοσύνη, καταδεικνύοντας την ικανότητά της να εντοπίζει μοτίβα και να εξάγει γνώση από τεράστια σύνολα δεδομένων. Κρίσιμο ρόλο στην εργασία παρουσιάζει η εμβάθυνση στην ιστορία της περίφημης υπόθεσης "Cambridge Analytica", μίας ιστορίας γνωστής για την εκμετάλλευση των δεδομένων, μετά την παρουσίαση της οποίας εστιάζουμε στις παραβιάσεις του GDPR και στις συνέπειες αυτών. Τέλος, η έρευνα καταδεικνύει λύσεις, εξετάζοντας τις τεχνολογίες που λειτουργούν ως πρωτοπόροι για τη βελτίωση της ιδιωτικής ζωής στο πλαίσιο της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και την ευθυγράμμιση των τεχνολογικών εξελίξεων με τις ηθικές πρακτικές των δεδομένων, δίνοντας έμφαση σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και ολοκληρώνεται εξαίροντας προβληματισμούς και μελλοντικές προκλήσεις απο τη χρήση αυτών των τεχνολογιών, υπογραμμίζοντας την ανάγκη να μην εκλείψουν ποτέ οι ηθικές ανησυχίες.