Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/30194
Author: Χαδήρογλου, Αικατερίνη
Title: Καινοτόμες προσεγγίσεις στον έλεγχο της απάτης σε σύγχρονα επιχειρηματικά περιβάλλοντα
Date Issued: 2024
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Φορολογική και Χρηματοοικονομική Διοίκηση Στρατηγικών Αποφάσεων
Supervisor: Δρογαλάς, Γεώργιος
Abstract: Η διατριβή «Καινοτόμες προσεγγίσεις στον έλεγχο της απάτης σε σύγχρονα επιχειρηματικά περιβάλλοντα» παρουσιάζει μια εις βάθος ανάλυση των προκλήσεων που θέτει η σύγχρονη επιχειρηματική απάτη και αξιολογεί τις αναδυόμενες στρατηγικές για τον μετριασμό της. Υιοθετώντας μια ποσοτική προσέγγιση, αυτή η μελέτη χρησιμοποιεί δομημένα ερωτηματολόγια για τη συλλογή δεδομένων από ένα στοχευμένο δείγμα 60 επαγγελματιών σε τομείς που σχετίζονται με τον έλεγχο της απάτης. Η έρευνα διερευνά την αποτελεσματικότητα των τρεχόντων μέτρων ελέγχου της απάτης και εμβαθύνει σε καινοτόμες λύσεις, εστιάζοντας ιδιαίτερα σε τεχνολογικές εξελίξεις όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η ανάλυση δεδομένων και το blockchain. Τα βασικά ευρήματα υπογραμμίζουν τους περιορισμούς των παραδοσιακών μεθόδων και υπογραμμίζουν τις δυνατότητες αυτών των καινοτόμων προσεγγίσεων για την ενίσχυση του εντοπισμού και της πρόληψης της απάτης. Η μελέτη όχι μόνο συμβάλλει στον ακαδημαϊκό λόγο αλλά παρέχει επίσης πρακτικές γνώσεις για τις επιχειρήσεις, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για συνεχή προσαρμογή στις στρατηγικές ελέγχου της απάτης για την καταπολέμηση του εξελισσόμενου τοπίου της επιχειρηματικής απάτης.
Keywords: Έλεγχος απάτης
Καινοτόμες στρατηγικές
Τεχνολογία Blockchain
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2024.
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΜΣ Φορολογική, Λογιστική και Χρηματοοικονομική Διοίκηση Στρατηγικών Αποφάσεων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChadiroglouAikateriniMsc2024.pdf1.57 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons