Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/29886
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΛαδάς, Ανέστηςel
dc.contributor.authorΓκαντίρης, Σωτήριος Ραφαήλel
dc.date.accessioned2023-12-13T11:02:32Z-
dc.date.available2023-12-13T11:02:32Z-
dc.date.issued2023el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/29886-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023.el
dc.description.abstractΗ παρούσα εργασία ασχολείται με την εκτίμηση της οικονομικής επίδοσης των επιχειρήσεων αναδεικνύοντας την χρησιμότητα των πλέον εκσυγχρονισμένων εργαλείων της ανάλυσης δεδομένων και της αναλυτικής των επιχειρήσεων. Στο πλαίσιο αυτό, η εργασία αναλαμβάνει την αποσαφήνιση της διαδικασίας ανάλυσης δεδομένων για την πρόβλεψη της οικονομικής επίδοσης των επιχειρήσεων. Με εστίαση στην αξιοποίηση των δεδομένων από ποικίλες πηγές και την εφαρμογή μεθόδων ανάλυσης, η εργασία παρουσιάζει μια προσέγγιση για την αντιμετώπιση της αβεβαιότητας και την πρόβλεψη της επιχειρηματικής απόδοσης χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το πρόγραμμα της Microsoft : Power BI, συνδυασμένο με τη γλώσσα προγραμματισμού Python για καλυτέρα αποτελέσματα. Γίνεται επίσης αναφορά σε διάφορους δείκτες μέτρησης της απόδοσης των επιχειρήσεων, λεγόμενοι ως βασικοί δείκτες απόδοσης (KPIs), οι οποίοι θα βοηθήσουν στην βαθύτερη κατανόηση της έννοιας της οικονομικής επίδοσης.el
dc.format.extent60el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsCC0 1.0 Παγκόσμιαel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/en
dc.subjectΕπιχειρηματική ευφυΐαel
dc.subjectΟπτικοποίησηel
dc.subjectΕπιχειρηματική απόδοσηel
dc.titleΑνάλυση δεδομένων για την πρόβλεψη της οικονομικής επίδοσης των επιχειρήσεων.el
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Λογιστική & Χρηματοοικονομικήel
Appears in Collections:ΠΜΣ Λογιστική & Χρηματοοικονομική (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
GkantirisSotiriosRafailMsc2023 .pdf2.27 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons