Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/29350
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΓεωργίου, Ανδρέαςel
dc.contributor.authorΧατζής Μανδέλλας, Θεόφιλοςel
dc.date.accessioned2023-09-20T06:05:32Z-
dc.date.available2023-09-20T06:05:32Z-
dc.date.issued2023el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/29350-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023.el
dc.description.abstractΣτη παρούσα Διπλωματική εργασία γίνεται κριτική αποτύπωση και σύγκριση των αλγορίθμων συσταδοποίησης K-means, Hierarchical clustering, Gaussian modeling, DBSCAN, BΙRCH, Affinity Propagation και Mean Shift. Πιο συγκεκριμένα αναλύεται η συγκριτική αποτύπωση των αλγορίθμων σε επίπεδο εφαρμογών και στη συνέχεια σε επίπεδο υλοποίησής σε σύνολα δεδομένων που να έχουν προστιθέμενη αξία σε σχέση με τη διαδικασία λήψης διοικητικών αποφάσεων. Σε επίπεδο υλοποίησης επιλέχθηκαν δύο σύνολα δεδομένων. Το σύνολο δεδομένων Customer Personality Analysis, περιέχει στοιχεία εγγεγραμμένων πελατών ενός πολυκαταστήματος τα οποία περιλαμβάνουν την ηλικία, το μορφωτικό επίπεδο, την οικογενειακή κατάσταση, τον αριθμό των τέκνων, το εισόδημα, τις αγορές ανά κατηγορία προϊόντος, το πλήθος των αγορών διαδικτύου, καταλόγου, καταστήματος και σε εκπτώσεις. Κύριος στόχος της συσταδοποίησης του συνόλου δεδομένων CPA αποτελεί η εύρεση του προφίλ του βασικότερου πελάτη της επιχείρησης. Στο σύνολο δεδομένων CPA εφαρμόζονται επιτυχώς οι αλγόριθμοι K-means, Hierarchical clustering, Gaussian modeling, BΙRCH και Mean Shift. Το σύνολο δεδομένων EV Infrastructure (EV), περιέχει συντεταγμένες και απαιτούμενες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας για τη φόρτιση ηλεκτρικών επιβατικών οχημάτων και συντεταγμένες των δημόσιων χώρων στάθμευσης στους οποίους υπάρχουν εγκατεστημένοι φορτιστές τύπου FCS (Fast Charging Stations) και SCS (Slow Charging Stations). Κύριος στόχος της συσταδοποίησης του συνόλου δεδομένων EV αποτελεί η εύρεση της βέλτιστης ανακατανομής του υφιστάμενου εξοπλισμού φορτιστών στους χώρους στάθμευσης ανάλογα με τη συνολική ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας ανά συστάδα. Στο σύνολο δεδομένων EV εφαρμόζονται επιτυχώς οι αλγόριθμοι K-means, Hierarchical clustering, Gaussian modeling και BΙRCH, καθώς το πλήθος των συστάδων και τα κέντρα τους είναι προκαθορισμένα. Μέσω της χρήσης των αλγορίθμων στα σύνολα δεδομένων επιδιώκεται η συγκριτική αποτύπωση των αποτελεσμάτων και η συγκέντρωση στοιχείων που εξυπηρετούν στη λήψη διοικητικών αποφάσεων.el
dc.format.extent222el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνέςel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectΣυσταδοποίησηel
dc.subjectΑνάλυση Προσωπικότηταςel
dc.subjectΣύγκριση Αλγορίθμων Συσταδοποίησηςel
dc.subjectΔιαχείριση Πόρωνel
dc.subjectΛήψη Διοικητικών Αποφάσεωνel
dc.subjectData Clusteringen
dc.subjectCustomer Personality Analysisen
dc.subjectClustering Algorithms Comparisonen
dc.subjectAdministrative Decision Makingen
dc.titleΔιερευνητική και συγκριτική ανάλυση αλγορίθμων συσταδοποίησης. Εφαρμογές στη λήψη Διοικητικών αποφάσεων.el
dc.title.alternativeExploratory and comparative analysis of clustering algorithms. Applications in managerial decision making.en
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΔιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεωνel
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ChatzisMandellasTheofilosMsc2023.pdf5.16 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons