Εκτίμηση αξίας ακινήτων με τη χρήση μηχανικής μάθησης

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία με τίτλο «Εκτίμηση Αξίας Ακινήτων με τη χρήση Μηχανικής Μάθησης» διερευνά τη δυνατότητα εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στο μεσιτικό τομέα με σκοπό την πρόβλεψη της τιμής των ακινήτων στην πόλη της Νέας Υόρκης. Πιο συγκεκριμένα, επιχειρήθηκε η ανάλυση των δεδομένων και η δημιουργία ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης αξιοποιώντας τα δεδομένα τα οποία αντλήθηκαν από την επίσημη κυβερνητική ιστοσελίδα της NYC. Για την ανάλυση των ιστορικών δεδομένων για τα έτη 2021-2022, εφαρμόστηκε ο αλγόριθμος XGBoost της μηχανικής μάθησης. Στο παρόν σύγγραμμα παρουσιάζεται η συμβολή της μηχανικής μάθησης στο μεσιτικό τομέα και η καταλληλότητα του προαναφερθέντος αλγορίθμου για την ανάλυση των δεδομένων. Έπειτα, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της εφαρμογής του μοντέλου πρόβλεψης αξίας ακινήτων, των οποίων το ποσοστό επιτυχίας ανέρχεται στα 66,691%. Ο απαραίτητος κώδικας γράφτηκε στη γλώσσα προγραμματισμού Python και ο αλγόριθμος που χρησιμοποιήθηκε βρίσκεται υλοποιημένος στη βιβλιοθήκη της Python, την Scikit-Learn. Εν κατακλείδι, καθώς τα τελευταία χρόνια η ανάπτυξη της τεχνολογίας και της ψηφιοποίησης είναι ταχεία, οι προσεγγίσεις μηχανικής μάθησης θα μπορούσαν να αποβούν πολύτιμες στην περαιτέρω ακαδημαϊκή και επαγγελματική μακροοικονομική έρευνα.