Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28780
Author: | Σαράντη, Μαρία |
Title: | Τα Συστήματα Εργασίας Υψηλής Απόδοσης (HPWS) μπορούν να οδηγήσουν σε εξουθένωση και κατ’ επέκταση στη πρόθεση για αποχώρηση; Ο ρόλος της ηγεσίας των υπαλλήλων και της αυτο-αποτελεσματικότητας κατά την διάρκεια της πανδημίας Covid-19: μια μελέτη για τους εργαζόμενους της υγειονομικής περίθαλψης. |
Date Issued: | 2023 |
Department: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Ανθρώπινων Πόρων |
Supervisor: | Γρούγιου, Βασιλική |
Abstract: | Η παρούσα μελέτη χρησιμοποιεί το μοντέλο Απαιτήσεων - Πόρων Εργασίας (JD-R) για να εξετάσει τις επιπτώσεις των συστημάτων εργασίας υψηλής απόδοσης (HPWS) σχετικά με την εξουθένωση και την πρόθεση για αποχώρηση. Για τις ανάγκες της μελέτης χρησιμοποιήθηκε μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων (SEM) σε δείγμα 210 εργαζομένων υγειονομικής περίθαλψης τόσο σε ιδιωτικά όσο και σε δημόσια νοσοκομεία. Η έρευνα καταδεικνύει τη σχέση μεταξύ του HPWS, της αυτό-αποτελεσματικότητας, της ηγεσίας των υπαλλήλων στην εξάντληση και στην πρόθεση για αποχώρηση. Τα ευρήματα, ανέδειξαν το σημαντικό αρνητικό ρόλο της ηγεσίας των υπαλλήλων στην εξάντληση και στην πρόθεση για αποχώρηση, ενώ δεν υποστηρίχθηκαν οι υποθέσεις σχετικά με την αυτό-αποτελεσματικότητα. Μάλιστα, όπως διαπιστώθηκε όσο μεγαλύτερη είναι η επαγγελματική εξουθένωση τόσο μεγαλύτερη είναι η επιθυμία για αποχώρηση από την εργασία. Τέλος, τα ευρήματα αποσαφηνίζουν τον μηχανισμό πίσω από τα Συστήματα Εργασίας Υψηλής Απόδοσης (HPWS), μια διαδικασία που είναι γνωστή ως το «μαύρο κουτί» και δίνουν πληροφορίες στους επαγγελματίες που ασκούν τη Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού. |
Keywords: | HPWS Burnout COVID-19 Servant leadership |
Information: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023. |
Rights: | Attribution-NoDerivatives 4.0 Διεθνές |
Appears in Collections: | ΠΜΣ Διοίκηση Ανθρώπινων Πόρων (Μ) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
SarantiMariaMsc2023.pdf | 3.52 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License