Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/28437
Author: Ιακωβίδης, Αλέξανδρος
Title: Προβλέψεις ζήτησης: από τη θεωρία στην πράξη
Date Issued: 2023
Department: Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων
Supervisor: Κωνσταντάρας, Ιωάννης
Abstract: Η διενέργεια προβλέψεων αποτελεί ένα επιστημονικό πεδίο αξιοποίησης των ιστορικών δεδομένων, για τη μελλοντική εκτίμηση των τιμών μιας υπό – διερεύνησης μεταβλητής. Η ακρίβεια, η αξιοπιστία κι η εγκυρότητα μιας πρόβλεψης είναι εξαιρετικά χρήσιμες και κομβικές παράμετροι για την υποστήριξη διάφορων μακροπρόθεσμων και βραχυπρόθεσμων αποφάσεων φορέων, οργανισμών και επιχειρήσεων, καθώς πιθανά σφάλματα στην ακρίβεια πρόβλεψης οδηγούν σε δυσλειτουργία και οικονομική ζημιά. Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η κατανόηση της λειτουργίας βασικών μεθόδων πρόβλεψης της ζήτησης κι η αξιολόγηση της ακρίβειας αυτών των μεθόδων. Για το σκοπό αυτό οι μέθοδοι προβλέψεων προσεγγίζονται τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά με την εφαρμογή τους σε πραγματικά δεδομένα. Η εφαρμογή των προβλεπτικών μοντέλων πραγματοποιήθηκε σε ιστορικά δεδομένα της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, σε εβδομαδιαία βάση, στην Ελληνική Επικράτεια την περίοδο 2010 – 2020. Στη παρούσα εργασία αξιοποιήθηκαν διάφορα μοντέλα χρονολογικών σειρών και δόθηκε έμφαση στις ποσοτικές μεθόδους του απλού κινητού ή κυλιόμενου μέσου όρου, της απλής, διπλής (Holt) και τριπλής (Winters) εκθετικής εξομάλυνσης. Στη παρούσα εργασία, αρχικά παρουσιάστηκαν αναλυτικά οι ποιοτικές και ποσοτικές μέθοδοι πρόβλεψης και τα μοντέλα πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται για τη διεξαγωγή προβλέψεων, στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε μια εκτενής ανάλυση των ιστορικών δεδομένων της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας, σε εβδομαδιαία βάση, και τέλος αξιοποιήθηκαν μέθοδοι (εποχικοί συντελεστές, κινούμενος μέσος όρος, εκθετική εξομάλυνση) για την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Το σύνολο των αποτελεσμάτων – εκτιμήσεων των προαναφερόμενων αξιολογήθηκε, μέσω των μέτρων απόδοσης - υπολογισμού σφάλματος, για να διαπιστωθεί η ακρίβεια κι η αξιοπιστία των προβλέψεων κι ο βαθμός αξιοποίησης των ιστορικών δεδομένων στη βελτίωση της ακρίβειας πρόβλεψης, διατηρώντας χαμηλή την πολυπλοκότητα των μεθόδων.
Keywords: Μέθοδοι πρόβλεψης
Πρόβλεψη ζήτησης
Ηλεκτρική ενέργεια
Εκθετική εξομάλυνση
Κινούμενος μέσος όρος
Εποχικοί συντελεστές
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2023.
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
IakovidisAlexandrosMsc2023.pdf2.82 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons