Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27008
Author: Μαστρογιαννη, Βασιλική
Title: Ανάλυση κατά συστάδες σε μεικτού τύπου δεδομένα: μια βιβλιογραφική επισκόπηση και εφαρμογή σε δεδομένα βραχυχρόνιας μίσθωσης καταλυμάτων
Alternative Titles: Clustering mixed-type data: a literature review and application on short-term rental data
Date Issued: 2022
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων
Supervisor: Μάρκος, Άγγελος
Abstract: Η ανάλυση κατά συστάδες ή συσταδοποίηση (clustering) περιλαμβάνει μεθόδους μη εποπτευόμενης μάθησης (unsupervised learning) που εφαρμόζονται για να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα/υποθέσεις ή να διατυπωθούν νέα/ες σε ποικίλα επιστημονικά πεδία, από την ιατρική και την βιολογία ως την κοινωνιολογία. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της συμβολής των μεθόδων στον εντοπισμό και την ανάδειξη διακριτών υποομάδων υποκειμένων, μοτίβων και ομοιοτήτων σε μη ταξινομημένα σύνολα δεδομένων. Βασικός σκοπός αυτής της εργασίας είναι η ανασκόπηση και η σύγκριση μεθόδων συσταδοποίησης για μεικτού τύπου δεδομένα, δηλαδή πίνακες δεδομένων με κατηγορικές και συνεχείς μεταβλητές. Αρχικά, παρουσιάζεται το μαθηματικό υπόβαθρο τεσσάρων μεθόδων συσταδοποίησης για μεικτού τύπου δεδομένα. Έπειτα, οι μέθοδοι εφαρμόζονται σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων (δεδομένα για καταλύματα της Airbnb στην Αθήνα) με σκοπό την σύγκριση των αποτελεσμάτων τους και την ανάδειξη των πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων της κάθε μεθόδου. Τα αποτελέσματα έδειξαν τις ομοιότητες αλλά και τις διαφορές μεταξύ των μεθόδων, χωρίς ωστόσο κάποια μέθοδος να ξεχωρίζει σημαντικά έναντι των υπολοίπων
Keywords: Ομαδοποίηση σε συστάδες
Συσταδοποίηση
Clustering
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2022.
Rights: Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MastrogianniVasilikiMsc2022.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons