Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27008
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΜάρκος, Άγγελοςel
dc.contributor.authorΜαστρογιαννη, Βασιλικήel
dc.date.accessioned2022-05-23T07:28:10Z-
dc.date.available2022-05-23T07:28:10Z-
dc.date.issued2022el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27008-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2022.el
dc.description.abstractΗ ανάλυση κατά συστάδες ή συσταδοποίηση (clustering) περιλαμβάνει μεθόδους μη εποπτευόμενης μάθησης (unsupervised learning) που εφαρμόζονται για να δοθούν απαντήσεις σε ερευνητικά ερωτήματα/υποθέσεις ή να διατυπωθούν νέα/ες σε ποικίλα επιστημονικά πεδία, από την ιατρική και την βιολογία ως την κοινωνιολογία. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της συμβολής των μεθόδων στον εντοπισμό και την ανάδειξη διακριτών υποομάδων υποκειμένων, μοτίβων και ομοιοτήτων σε μη ταξινομημένα σύνολα δεδομένων. Βασικός σκοπός αυτής της εργασίας είναι η ανασκόπηση και η σύγκριση μεθόδων συσταδοποίησης για μεικτού τύπου δεδομένα, δηλαδή πίνακες δεδομένων με κατηγορικές και συνεχείς μεταβλητές. Αρχικά, παρουσιάζεται το μαθηματικό υπόβαθρο τεσσάρων μεθόδων συσταδοποίησης για μεικτού τύπου δεδομένα. Έπειτα, οι μέθοδοι εφαρμόζονται σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων (δεδομένα για καταλύματα της Airbnb στην Αθήνα) με σκοπό την σύγκριση των αποτελεσμάτων τους και την ανάδειξη των πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων της κάθε μεθόδου. Τα αποτελέσματα έδειξαν τις ομοιότητες αλλά και τις διαφορές μεταξύ των μεθόδων, χωρίς ωστόσο κάποια μέθοδος να ξεχωρίζει σημαντικά έναντι των υπολοίπωνel
dc.format.extent59el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνέςel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectΟμαδοποίηση σε συστάδεςel
dc.subjectΣυσταδοποίησηel
dc.subjectClusteringen
dc.titleΑνάλυση κατά συστάδες σε μεικτού τύπου δεδομένα: μια βιβλιογραφική επισκόπηση και εφαρμογή σε δεδομένα βραχυχρόνιας μίσθωσης καταλυμάτωνel
dc.title.alternativeClustering mixed-type data: a literature review and application on short-term rental dataen
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationel
dc.typeTextel
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένωνel
Appears in Collections:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MastrogianniVasilikiMsc2022.pdf1.16 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons