Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27005
Author: Γουργιώτη, Άρτεμις
Title: Ερμηνευσιμότητα μεθόδων μηχανικής μάθησης με εφαρμογές σε επιχειρησιακού τύπου δεδομένα
Date Issued: 2022
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων
Supervisor: Μάρκος, Άγγελος
Abstract: Η ερμηνευσιμότητα (interpretability) έχει καταστεί ένα επιστημονικό εργαλείο μείζονος σημασίας για την Μηχανική Μάθηση. Καθώς οι εφαρμογές και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητα και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, είναι επιτακτική ανάγκη η κατανόηση της συμπεριφοράς τους, ούτως ώστε να αποφευχθούν λάθη και μεροληπτικές συμπεριφορές, να υπάρξει γενικευμένη κοινωνική αποδοχή και εμπιστοσύνη αλλά και να εξασφαλιστεί το καλύτερο δυνατό προβλεπτικό αποτέλεσμα. Βασικός σκοπός της εργασίας είναι η ανασκόπηση μεθόδων ερμηνευσιμότητας μηχανικής μάθησης. Έπειτα, οι μέθοδοι εφαρμόζονται σε πραγματικά δεδομένα ώστε να αναδειχθεί η αποτελεσματικότητα και χρησιμότητα των μεθόδων αυτών.
Keywords: Μηχανική μάθηση
Ερμηνεύσιμη Μηχανική Μάθηση
Ερμηνευσιμότητα
Μαύρο κουτί
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2022.
Rights: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
GourgiotiArtemisMsc2022.pdf1.26 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons