Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27005
Συγγραφέας: Γουργιώτη, Άρτεμις
Τίτλος: Ερμηνευσιμότητα μεθόδων μηχανικής μάθησης με εφαρμογές σε επιχειρησιακού τύπου δεδομένα
Ημερομηνία Έκδοσης: 2022
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων
Επόπτης Καθηγητής: Μάρκος, Άγγελος
Περίληψη: Η ερμηνευσιμότητα (interpretability) έχει καταστεί ένα επιστημονικό εργαλείο μείζονος σημασίας για την Μηχανική Μάθηση. Καθώς οι εφαρμογές και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο στην καθημερινότητα και στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, είναι επιτακτική ανάγκη η κατανόηση της συμπεριφοράς τους, ούτως ώστε να αποφευχθούν λάθη και μεροληπτικές συμπεριφορές, να υπάρξει γενικευμένη κοινωνική αποδοχή και εμπιστοσύνη αλλά και να εξασφαλιστεί το καλύτερο δυνατό προβλεπτικό αποτέλεσμα. Βασικός σκοπός της εργασίας είναι η ανασκόπηση μεθόδων ερμηνευσιμότητας μηχανικής μάθησης. Έπειτα, οι μέθοδοι εφαρμόζονται σε πραγματικά δεδομένα ώστε να αναδειχθεί η αποτελεσματικότητα και χρησιμότητα των μεθόδων αυτών.
Λέξεις Κλειδιά: Μηχανική μάθηση
Ερμηνεύσιμη Μηχανική Μάθηση
Ερμηνευσιμότητα
Μαύρο κουτί
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2022.
Δικαιώματα: Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές
Εμφανίζεται στις Συλλογές:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
GourgiotiArtemisMsc2022.pdf1.26 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons