Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27001
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΓεωργίου, Ανδρέαςel
dc.contributor.authorΠρίφτης, Αναστάσιοςel
dc.date.accessioned2022-05-20T06:44:02Z-
dc.date.available2022-05-20T06:44:02Z-
dc.date.issued2021el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/27001-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021.el
dc.description.abstractΈνα μεγάλο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι εταιρίες, και ιδίως οι εταιρίες τηλεπικοινωνίας, είναι η αποχώρηση πελατών (customer churn). Αυτό συμβαίνει όταν ένας πελάτης αποφασίζει να εγκαταλείψει μια εταιρία για μια άλλη ανταγωνιστική. Στόχος της παρούσας μελέτης ήταν η δημιουργία του κατάλληλου μοντέλου προκειμένου να προβλεφθεί ποιοι πελάτες θα αποχωρήσουν λαμβάνοντας υπόψη κάποια χαρακτηριστικά και συμπεριφορές τους. Για την επίτευξη του στόχου έγινε χρήση τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και, συγκεκριμένα, χρήση αλγορίθμων ταξινόμησης Μηχανικής Μάθησης καθώς και διαφόρων οπτικοποιήσεων. Επιπλέον, έγινε χρήση των απαραίτητων τεχνικών για την αξιολόγηση των δημιουργηθέντων μοντέλων, ώστε η εταιρία να γνωρίζει την ακρίβεια των προβλέψεων κι έτσι να είναι σε θέση να πάρει τις κατάλληλες αποφάσεις και να προβεί στις κατάλληλες ενέργειες που θα βοηθήσουν τελικά στην παραμονή του πελάτη στην εταιρία.el
dc.format.extent186el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsCC0 1.0 Παγκόσμιαel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/en
dc.subjectΕξόρυξη Δεδομένωνel
dc.subjectΑπώλεια Πελατώνel
dc.subjectΜηχανική Μάθησηel
dc.subjectΤαξινόμησηel
dc.titleΕξόρυξη δεδομένων στη διερεύνηση και κατηγοριοποίηση της αποχώρησης / αφοσίωσης πελατώνel
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΠρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένωνel
Appears in Collections:ΠΜΣ Αναλυτική των Επιχειρήσεων και Επιστήμη των Δεδομένων (Μ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PriftisAnastasiosMsc2021.pdf6.15 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons