Δημιουργία μοντέλου εκτίμησης της αξίας των ακινήτων

Abstract

Η εκτίμηση των τιμών των ακινήτων αποτελεί σημαντικό παράγοντα για την θεσμοθέτηση μιας πολιτικής της Αγοράς των Ακινήτων που βοηθάει στην λήψη σωστών αποφάσεων, όσων συμμετέχουν στην αγορά αυτή. Οι ολοένα και αυξανόμενες προκλήσεις θέτουν τις επιχειρήσεις στο να εφαρμόσουν νέες πολιτικές και να μάθουν να χειρίζονται νέες τεχνολογίες για να αποκτήσουν τα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα που απαιτείται για να ξεχωρίσουν από τον υπόλοιπο ανταγωνισμό. Η παρούσα διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να εφαρμόσει τις μεθόδους της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο των Ακινήτων. Στην εργασία μας χρησιμοποιήθηκαν πραγματικά δεδομένα από την Αγορά Κατοικιών της πόλης της Μελβούρνης και αναπτύχθηκαν με την χρήση των αλγορίθμων παλινδρόμησης οχτώ μοντέλα πρόβλεψης. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν για την υλοποίηση του προβλήματος για την πρόβλεψη της τιμής των κατοικιών είναι οι Decision Tree Regressor & Random Forest Regressor. Τέλος, έχει επιλεχθεί το μοντέλο με την καλύτερη πρόβλεψη. Η Μηχανική Μάθηση μπορεί να συμβάλει αποτελεσματικά στο Κλάδο της Κτηματαγοράς και να τον εξελίξει, καθώς λαμβάνοντας ακριβή και σωστά δεδομένα μπορεί να προκύψουν μοντέλα με μεγάλη ακρίβεια.