Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη χρηματοοικονομική ανάλυση και ελεγκτική

Abstract

Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματοποιήθηκε για την απόκτηση του μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών της Εφαρμοσμένης Λογιστικής και Ελεγκτικής. Η εργασία διαπραγματεύεται το, κατά την χρονική στιγμή της συγγραφής αυτής, ιδιαίτερα ενδιαφέρον από επιστημονικής και επιχειρηματικής πλευράς θέματος των τεχνικών της Τεχνητής Νοημοσύνης που βρίσκουν εφαρμογή στην χρηματοοικονομική ανάλυση και ελεγκτική. H εργασία ξεκινά με την καθιερωμένη βιβλιογραφική επισκόπηση που σκοπό έχει να αναδείξει τις υφιστάμενες πρακτικές στον κλάδο της Χρηματοοικονομικής και Ελεγκτικής αναφορικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Στην συνέχεια ακολουθεί η παρουσίαση βασικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη προβλεπτικών μοντέλων για την επίλυση προβλημάτων της δίτιμης ταξινόμησης (binary classification). Τα προηγούμενα βρίσκουν εφαρμογή μέσα από σχετική εμπειρική μελέτη με δεδομένα, η οποία υλοποιήθηκε με την χρήση κατάλληλου λογισμικού ανοικτού κώδικα και συγκεκριμένα της γλώσσας R και το πακέτο caret.