Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25481
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorΤαραμπάνης, Κωνσταντίνοςel
dc.contributor.authorΠαντελίδης, Χρήστοςel
dc.date.accessioned2021-06-08T08:50:23Z-
dc.date.available2021-06-08T08:50:23Z-
dc.date.issued2021el
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25481-
dc.descriptionΔιπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021.el
dc.description.abstractΗ Επιχειρησιακή Ευφυΐα και η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελούν το επίκεντρο ενδιαφέροντος για ολοένα και περισσότερες επιχειρήσεις και οργανισμούς, ως ανταπόκριση στις καθημερινά νέες προκλήσεις του ανταγωνιστικού τους περιβάλλοντος. Η πληροφορία και ο μετασχηματισμός της σε γνώση αποτελούν πλέον προτεραιότητα και τα εργαλεία ΒΙ, σε συνδυασμό με τεχνολογίες ΑΙ, προσδίδουν την απαιτούμενη ταχύτητα και αποτελεσματικότητα. Στην παρούσα μελέτη αναπτύχθηκαν τέσσερα μοντέλα πρόβλεψης εσόδων ενός ηλεκτρονικού καταστήματος, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους Supervised Machine Learning. Οι αλγόριθμοι ΜΜ που χρησιμοποιήθηκαν κατά την υλοποίηση του συγκεκριμένου προβλήματος ταξινόμησης ήταν οι KNN, Logistic Regression, Random Forest και XGBoost.el
dc.format.extent106el
dc.language.isoelen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Μακεδονίαςel
dc.rightsCC0 1.0 Παγκόσμιαel
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/en
dc.subjectΕπιχειρησιακή Ευφυΐαel
dc.subjectΕπιχειρησιακή Αναλυτικήel
dc.subjectΤεχνητή Νοημοσύνηel
dc.subjectΜηχανική Μάθησηel
dc.subjectΣτατιστική Ανάλυσηel
dc.subjectΛιανικό Εμπόριοel
dc.titleΕφαρμογές της επιχειρησιακής ευφυΐας και της μηχανικής μάθησης στον κλάδο της λιανικήςel
dc.typeElectronic Thesis or Dissertationen
dc.typeTexten
dc.contributor.departmentΔιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήματαel
Appears in Collections:ΔΠΜΣ Πληροφοριακά Συστήματα (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PantelidisChristosMsc2021.pdf3 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons