Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25280
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Λιβάνης, Ευστράτιος | el |
dc.contributor.author | Κυδώνα, Ελευθερία | el |
dc.date.accessioned | 2021-04-01T06:58:14Z | - |
dc.date.available | 2021-04-01T06:58:14Z | - |
dc.date.issued | 2021 | el |
dc.identifier.uri | http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25280 | - |
dc.description | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021. | el |
dc.description.abstract | Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει χαρακτηριστεί ως η βασικότερη τεχνολογία αιχμής στην 4η Βιομηχανική Επανάσταση και προβλέπεται να οδηγήσει σε θεμελιώδεις αλλαγές στις επιχειρήσεις. Η σωστή κατανόηση, η ορθή χρήση και αξιοποίηση των εργαλείων και εφαρμογών της αναμένεται να την καταστήσει σε μία τεχνολογία στρατηγικής σημασίας και σε βασικό μοχλό ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων, καθώς και αναβάθμισης των της ποιότητας των προϊόντων και υπηρεσιών. Εργασίες που απαιτούν υπολογισμό και επεξεργασία ενός τεράστιου όγκου δεδομένων μπορούν να γίνουν με την εφαρμογή αυτοματοποιημένων διαδικασιών, που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστώντας τα παλαιά επιχειρηματικά μοντέλα. Οι επιχειρήσεις εκσυγχρονίζονται και πορεύονται παράλληλα με τις τεχνολογικές εξελίξεις του κλάδου, προκειμένου να διατηρήσουν την ποιότητα των προϊόντων – υπηρεσιών του σε υψηλά επίπεδα και να αναπτύσσουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημά τους. Η συγκεκριμένη επένδυση απαιτεί και την ανάλογη χρηματοδότηση για την προμήθεια του απαραίτητου εξοπλισμού και την απόκτηση της κατάλληλης τεχνογνωσίας, μία επένδυση που μπορεί να καλυφθεί από χρηματοδοτικά εργαλεία και κονδύλια της Ευρωπαϊκής Ένωσης. | el |
dc.format.extent | 104 | el |
dc.language.iso | el | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Μακεδονίας | el |
dc.subject | Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
dc.subject | Χρηματοοικονομική Διοίκηση | el |
dc.subject | Ψηφιακή αναβάθμιση | el |
dc.subject | Επιχορηγήσεις | el |
dc.subject | ΕΣΠΑ | el |
dc.title | Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην χρηματοοικονομική διοίκηση των επιχειρήσεων στην Ελλάδα και οι επιδοτήσεις ως χρηματοδοτικό εργαλείο | el |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence Applications in Finance of Greek companies and subsidies as a source of funding | en |
dc.type | Electronic Thesis or Dissertation | en |
dc.type | Text | en |
dc.contributor.department | Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στη Διοίκηση Επιχειρήσεων | el |
Appears in Collections: | ΔΠΜΣ Διοίκηση Επιχειρήσεων (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KydonaEleutheriaMsc2021.pdf | 3.01 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.