Μελέτη περίπτωσης επιχειρηματικής αναλυτικής: οπτικοποίηση δεδομένων της Walmart με χρήση Tableau και Python

Abstract

Τα τελευταία χρόνια είναι πολύ εύκολη η πρόσβαση που έχουμε σε δεδομένα και κατ’ επέκταση σε πληροφορίες. Καταλήγουμε έτσι σε ένα πολυδιάστατο φαινόμενο, τα μεγάλα δεδομένα (big data). Λόγω του μεγέθους και της πολυπλοκότητας τους τα δεδομένα συνήθως έχουν πολυδιάστατη δομή. Έχοντας στην κατοχή μας έναν υπέρογκο αριθμό δεδομένων πρέπει να βρούμε έναν τρόπο για να καταλήξουμε να εκμαιεύσουμε την πληροφορία μέσω αυτών των δεδομένων. Η αξία που εμπεριέχεται στα πολυδιάστατα δεδομένα ή στα μεγάλα δεδομένα εξαρτάται από τις δυνατότητες ανάλυσης και άντλησης πληροφοριών από αυτά. Ως οπτικοποίηση θα μπορούσε να χαρακτηρισθεί η μετατροπή της πληροφορίας σε εικόνα. Η αναγνώριση της οπτικοποίησης ως μέσου άντλησης αξίας από τα μεγάλα – πολυδιάστατα δεδομένα, συνδέεται με τον σημαντικό ρόλο που διαδραματίζεται στην διαδικασία μετατροπής των ανεπεξέργαστων δεδομένων σε χρήσιμη πληροφορία. Στην εργασίας μα βασιζόμενοι στην μεθοδολογία της μελέτης περίπτωσης, αναζητήσαμε και αναλύσαμε τρόπους για να επεξεργαστούμε ανοιχτά πραγματικά πολυδιάστατα δεδομένα της εταιρείας Walmart, αφού τα αναλύσαμε σε ιεραρχίες και διαστάσεις. Στόχος μας είναι να δοκιμάσουμε την πλατφόρμα Tableau και την γλώσσα προγραμματισμού Python και να καταλήξουμε σε πληροφορίες για τα δεδομένα που επεξεργαστήκαμε. Συγκρίνουμε τις δύο μεθόδους οπτικοποίησης δεδομένων και σε δεύτερο επίπεδο αποκωδικοποιούμε τις πληροφορίες και αναλύουμε τα συμπεράσματα στα οποία προβήκαμε μέσω της οπτικοποίησης. Μέσω της βιβλιογραφικής έρευνας και της εξέτασης της μελέτης περίπτωσης επιχειρείται η κατανόηση του φαινομένου των μεγάλων και πολυδιάστατων δεδομένων, η αναγνώριση της οπτικοποίησης ως μέσω άντλησης γνώσεως από τα δεδομένα, η διαχείριση και η ανάλυση δεδομένων μεγάλου όγκου.