Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/25180
Author: | Τακτικού, Ελένη |
Title: | Η επανάσταση των big data: ανιχνεύοντας συναισθήματα στα κοινωνικά δίκτυα |
Date Issued: | 2021 |
Department: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική |
Supervisor: | Ψάννης, Κωνσταντίνος |
Abstract: | Τα Big Data έχουν επηρεάσει τον κόσμο γύρω μας σε πολλούς τομείς. Ένας από αυτούς είναι τα social media. Πλέον οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να ανιχνεύουν συναισθήματα μέσω των social media και να ανταποκρίνονται στις επιθυμίες του κοινού τους πριν καν αυτό συνειδητοποιήσει τις ανάγκες του. Τα εργαλεία και οι τεχνικές στο συγκεκριμένο τομέα είναι πολλά και ανά τα χρόνια συνεχώς εξελίσσονται. Η μηχανική μάθηση και οι αλγόριθμοί της χρησιμοποιούνται κατά βάση. Για την ανάλυση όμως των αναρίθμητων σχολίων και αλληλεπιδράσεων στα social media δεν αρκεί μόνο η συλλογή και μελέτη τους. Ένα πολύ σημαντικό στοιχείο που δυσκολεύει την διαδικασία είναι ο εντοπισμός και ανάλυση των συναισθημάτων που περιέχουν. Η ανάλυση συναισθημάτων στα social media παρέχει πληροφορίες για το πώς αισθάνονται οι άνθρωποι για μια επιχείρηση, επωνυμία,τάση ή γεγονός στο διαδίκτυο. Αντί για ένα απλό πλήθος αναφορών ή σχολίων, η ανάλυση συναισθημάτων λαμβάνει υπόψη τα συναισθήματα και τις απόψεις. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται κάποια από τα πιο γνωστά εργαλεία και τεχνικές που χρησιμοποιούνται. Τέλος, ένα εργαλείο που χρησιμοποιείται κατά κόρον στην συλλογή και ανάλυση των big data είναι το Apache Spark και επιλέχθηκε να παρουσιαστεί στην εργασία, μιας και επεξεργάζεται τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Σαν μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιούνται σχόλια χρηστών στο Twitter |
Keywords: | Big data Διαδίκτυο των πραγμάτων Υπολογιστική νέφους Ανάλυση συναισθημάτων Spark Μηχανική μάθηση Spark streaming |
Information: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2021. |
Appears in Collections: | Π.Μ.Σ. στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TaktikouEleniMsc2021.pdf | 3.58 MB | Adobe PDF | View/Open | |
TaktikouEleniMsc2021present.pdf | Παρουσίαση | 22.44 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Psepheda are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.