Πληροφοριακά συστήματα επιχειρηματικής αναλυτικής

Abstract

Η χρήση των δεδομένων για τη σωστή, έγκυρη και έγκαιρη λήψη αποφάσεων αποτελεί ίσως το σημαντικότερο παράγοντα για την επιτυχία των περισσότερων σύγχρονων επιχειρήσεων και οργανισμών. Παράλληλα, οι εξελίξεις στην τεχνολογία και τις εφαρμογές, όπως η αυξημένη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των έξυπνων τηλεφώνων, των αισθητήρων που συλλέγουν και επεξεργάζονται πληροφορίες, έχουν οδηγήσει στην αύξηση τόσο του όγκου των δεδομένων όσο και στην ποικιλία στις μορφές των δεδομένων. Έτσι, οι όροι επιχειρηματική αναλυτική, αναλυτική των μεγάλων δεδομένων και επιστήμη των δεδομένων εντοπίζονται στο προσκήνιο της έρευνας. Σκοπός αυτής της εργασίας είναι να κατανοήσουμε τα Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικής Αναλυτικής και να διαπιστώσουμε πως οι τεχνικές αναλυτικής των Μεγάλων Δεδομένων μπορούν να συμβάλουν στην Επιχειρηματική Αναλυτική. Η εργασία αυτή διαρθρώνεται σε δύο μέρη, το θεωρητικό και το πρακτικό. Το πρώτο μέρος αποτελεί τη θεωρητική προσέγγιση, όπου αρχικά περιγράφονται τα Μεγάλα Δεδομένα και οι τεχνικές αναλυτικής των δεδομένων αυτών με εκτενέστερη ανάλυση στην Μηχανική Μάθηση. Επίσης, αναλύονται τα Πληροφοριακά Συστήματα Επιχειρηματικής Αναλυτικής, στα οποία συμβάλουν οι τεχνικές της αναλυτικής των Μεγάλων Δεδομένων. Το θεωρητικό μέρος ολοκληρώνεται με την θεωρητική προσέγγιση του μοντέλου της μηχανικής μάθησης που αναπτύσσεται κατά την πρακτική εφαρμογή στα πλαίσια της συγκεκριμένης εργασίας. Το δεύτερο μέρος αποτελείται από την ανάλυση των δεδομένων και την ερμηνεία των ευρημάτων που προκύπτουν από την πρακτική εφαρμογή της διερεύνησης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Συγκεκριμένα, μέσω του εργαλείου Jupyter Notebook γράφεται και εκτελείται ο κώδικας σε γλώσσα Python, συμπεριλαμβανομένων των κατάλληλων βιβλιοθηκών της Python, για την διερεύνηση ενός υπάρχοντος συνόλου δεδομένων, το οποίο περιλαμβάνει αξιολογήσεις για ένα μεγάλο πλήθος ταινιών από ένα μεγάλο σύνολο χρηστών. Το τελικό σύστημα, θα προτείνει στο χρήστη βάσει συγκεκριμένων χαρακτηριστικών ταινίες που δεν έχει ξαναδεί και μπορεί να τον ενδιαφέρουν.