Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/24127
Συγγραφέας: Προμικυρίδης, Ραφαήλ
Τίτλος: Μοντελοποίηση δημοσίων υπηρεσιών με τη χρήση γράφων γνώσης
Ημερομηνία Έκδοσης: 2020
Τμήμα: Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στα Πληροφοριακά Συστήματα
Επόπτης Καθηγητής: Ταμπούρης, Ευθύμιος
Περίληψη: Με την πάροδο του χρόνου, ο αριθμός των δημοσίων οργανισμών που κοινοποιούν τα δεδομένα που παράγουν στο διαδίκτυο αυξάνεται διαρκώς. Τα Ανοιχτά Δημόσια Δεδομένα που προκύπτουν, μπορούν να συμβάλουν σε μεγάλο βαθμό, στη βελτίωση της λειτουργίας των δημοσίων υπηρεσιών και κατ’ επέκταση στην καλύτερη λειτουργία του κράτους. Οι προσπάθειες που έχουν καταβληθεί τα τελευταία χρόνια για την εξέλιξη αυτού του τομέα είναι πολυάριθμες. Όλες αποσκοπούν στη βελτίωση του εντοπισμού των δεδομένων αυτών, αλλά και της οργάνωσής τους, δύο πολύ καθοριστικών τομέων, που καθιστούν τα δεδομένα αυτά επαναχρησιμοποιήσιμα και προσβάσιμα τόσο από δημόσιους φορείς, όσο και από τους ίδιους τους πολίτες. Ένας κλάδος στον οποίο έχουν πραγματοποιηθεί επίσης πολλές προσπάθειες για βελτιώσεις είναι η επεξεργασία, η διαχείριση και η αξιοποίηση όλων αυτών των δεδομένων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζεται ένας νέος τρόπος επεξεργασίας, διαχείρισης και αξιοποίησης των Ανοιχτών συνδεδεμένων δεδομένων, μια τακτική που θα μπορούσε να επιφέρει επιπλέον αποτελέσματα από όσα ήδη προσφέρουν οι υπάρχουσες εφαρμογές. Πιο συγκεκριμένα, η μελέτη επικεντρώνεται γύρω από τους Γράφους Γνώσης. Προκειμένου να αξιολογήσουμε τη χρησιμότητα των γράφων αυτών στο πεδίο ενδιαφέροντος, οφείλουμε αρχικά να κατανοήσουμε πλήρως την σημασία του όρου αυτού, καθώς επίσης και τη δομή του. Αυτό επιτυγχάνεται με την παρουσίαση διαφόρων ορισμών που έχουν διατυπωθεί για τους γράφους αυτούς, σε συνδυασμό με τη μελέτη περιπτώσεων τέτοιων γράφων που υπάρχουν διαθέσιμοι στο διαδίκτυο. Στη συνέχεια, αφού παρουσιάσαμε λεπτομερώς το εργαλείο που επιλέχθηκε (GRAKN.AI), το χρησιμοποιήσαμε προκειμένου να δημιουργήσουμε το σχήμα του μοντέλου Core Public Service Vocabulary Application Profile (CPSV-AP) με σκοπό αφενός την περεταίρω επεξεργασία σχήματος και δεδομένων και αφετέρου την οπτικοποίησή τους μέσω του GRAKN AI Workbase. Έπειτα, αναλύθηκε εκτενώς το μεγάλο πλεονέκτημα που μπορεί να προσφέρει το GRAKN, το οποίο συνίσταται από κανόνες που μπορούν να δημιουργηθούν και να εφαρμόσουν λογική πάνω στα δεδομένα του σχήματος. Βασισμένα στη λογική αυτή, τέθηκαν κάποια ερωτήματα στο γράφο γνώσης με τη χρήση της GRAQL, τα οποία συγκρίναμε έπειτα με τα ίδια ερωτήματα διατυπωμένα σε SPARQL. Τέλος, δημιουργήθηκε και αναλύθηκε γράφος γνώσης, βασισμένος στην υπηρεσία έκδοσης διαβατηρίου, υπηρεσία που ακολουθεί το μοντέλο του CPSV-AP.
Λέξεις Κλειδιά: Γράφοι γνώσης
Δημόσιες Υπηρεσίες
Core Public Service Vocabulary (CPSV)
Core Public Service Vocabulary - Application Profile (CPSV-AP)
GRAKN.AI
Grakn
Graql
GRAKN AI Workbase
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020.
Δικαιώματα: Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Εμφανίζεται στις Συλλογές:ΔΠΜΣ Πληροφοριακά Συστήματα (M)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
PromikyridisRafailMsc2020.pdf4.16 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons