Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/23729
Συγγραφέας: Κάιφας, Θεόδωρος
Τίτλος: Αξιοποίηση τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση ερωτηματολογίου σε θέματα ηγεσίας
Ημερομηνία Έκδοσης: 2019
Τμήμα: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Επιστήμες της Εκπαίδευσης και της Δια Βίου Μάθησης
Επόπτης Καθηγητής: Βαλκάνος, Ευθύμιος
Περίληψη: Η Ηγεσία είναι ένα από τα πιο παλαιά θέματα ενασχόλησης του ανθρώπινου νου αφού κατά τον Αριστοτέλη αποτελεί κορωνίδα της ολοκλήρωσης του πολιτικού όντος. Παρόλη την ωριμότητα αυτού του γνωστικού αντικειμένου στο παρόν αναγνωρίζεται η ανάγκη επανεξέτασης του φαινομένου της ηγεσίας λαμβάνοντας υπόψη τον ψηφιακό μετασχηματισμό της ανθρώπινης κοινωνίας. Σε αυτό το πλαίσιο ο ερευνητικός στόχος τη παρούσας εργασίας είναι η πρόταση χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μελέτη της ηγεσίας. Το τρέχον παράδειγμα παραγωγής γνώσης στις ανθρωπιστικές επιστήμες είναι το εξής. Ένα ερωτηματολόγιο υποβάλλεται σε ένα άνθρωπο ο οποίος το συμπληρώνει και έτσι μπορεί να ακολουθήσει η όποια επιστημονική επεξεργασία. Εδώ προτείνεται ένα νέο παράδειγμα. Το υποκείμενο της μελέτης παράγει κάποιο προϊόν με περιεχόμενο το οποίο εισάγεται μαζί με το ερωτηματολόγιο σε ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης το οποίο είναι αυτό που συμπληρώνει το ερωτηματολόγιο. Στην παρούσα εργασία τα αρχεία περιεχομένου είναι βιογραφίες σε μορφή κειμένου. Στα αρχεία αυτά χρησιμοποιούμε Τεχνητή Νοημοσύνη, (Artificial Intelligence,), εφαρμόζοντας Επεξεργασία Φυσική Γλώσσας, (Natural Language Processing) αξιοποιώντας δύο συγκεκριμένες τεχνικές, την Ανάλυση Λανθάνουσας Έννοιας, (LSA - Latent Semantic Analysis) και την Ενσωμάτωση Λέξεων, (Word Embedding). Με τους δύο αυτούς τρόπους μαθηματικοποιούμε τα κείμενα των βιογραφιών, με αποτέλεσμα, ακολούθως, να μπορούμε να εφαρμόσουμε διάφορες τεχνικές περεταίρω επεξεργασίας. Η τεχνική που ακολουθούμε είναι να υπολογίσουμε την απόσταση – εγγύτητα - συσχέτιση του κάθε κειμένου βιογραφίας από – προς - με τα κείμενα ερωτήσεων έτσι ώστε να υπολογίσουμε τις αντίστοιχες απαντήσεις. Λέξεις Κλειδιά: Ηγεσία, Τεχνητή Νοημοσύνη, Επεξεργασία Φυσική Γλώσσας, Ανάλυση Λανθάνουσας Έννοιας, Ενσωμάτωση Λέξεων, Ανάλυση Περιεχομένου
Λέξεις Κλειδιά: Τεχνητή νοημοσύνη
Ηγεσία
Πληροφορίες: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2019.
Δικαιώματα: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Εμφανίζεται στις Συλλογές:ΠΜΣ Επιστήμες της Αγωγής: Εφαρμογές Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στην Εκπαίδευση και τη Δια Βίου Μάθηση (Πρώην Επιστήμες της Εκπαίδευσης και της Δια Βίου Μάθησης) (Μ)

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
KaifasTheodorosMsc2019.pdfTheodoros Kaifas Leadership Artificial Intelligence2.69 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons