Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/23554
Author: | Καρκαμάνης, Ιωάννης |
Title: | Χρηματοοικονομική διαχείριση κινδύνων κυβερνοχώρου και τεχνητή νοημοσύνη στην περίπτωση των τραπεζών . |
Date Issued: | 2019 |
Department: | Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Λογιστική & Χρηματοοικονομική |
Supervisor: | Λιβάνης, Ευστράτιος |
Abstract: | Η διπλωματική εργασία που ακολουθεί αποτελείται από έξι κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφέρονται ο σκοπός, η μεθοδολογία και η δομή της εργασίας. Στο δεύτερο κεφάλαιο, αναλύονται τα χαρακτηριστικά και το περιβάλλον του κυβερνοχώρου καθώς και οι κίνδυνοι που αυτός περιλαμβάνει. Ακολουθεί μια ιστορική αναδρομή στις κυβερνοεπιθέσεις και τα είδη αυτών που έχουν καταγραφεί. Χρησιμοποιούνται οικονομικά στοιχεία για την αποτύπωση του κόστους που μπορεί να δημιουργηθεί από κακόβουλες ενέργειες και αναφέρονται τρόποι διαχείρισης των κινδύνων από τις επιχειρήσεις. Στο τρίτο κεφάλαιο, αναλύονται το θεσμικό πλαίσιο και οι κανονισμοί ασφαλείας για την αποτροπή των κυβερνοεπιθέσεων. Αναφέρονται οι γενικές αρχές, οι στόχοι και οι δράσεις εφαρμογής της εθνικής στρατηγικής που έχει θεσπιστεί για την αντιμετώπιση των κακόβουλων ενεργειών και παραθέτονται οι οικονομικές συνέπειες από την μη εφαρμογή του κανονισμού ασφαλείας. Στο τέταρτο κεφάλαιο, αναλύεται η σημαντικότητα, ο ρόλος και η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην αντιμετώπιση των κυβερνοεπιθέσεων καθώς και η υιοθέτηση της από τις τράπεζες. Στο πέμπτο κεφάλαιο περιγράφονται τρία σημαντικά γεγονότα παραβίασης δεδομένων και οι συνέπειες τους, σε μεγάλα χρηματοοικονομικά ιδρύματα. Η εργασία ολοκληρώνεται στο έκτο κεφάλαιο με τα συμπεράσματα και τις προτάσεις για περαιτέρω επιστημονική έρευνα. The following thesis consists of six chapters. The first chapter describes the purpose, methodology and structure of the work. In the second chapter, we analyze the characteristics and the environment of cyberspace as well as the risks involved. Here is a historical overview of cyberattacks and their types of recording. Financial data is used to capture the costs that can be created by malware and ways of managing the risks are mentioned by the companies. In the third chapter, we analyze the institutional framework and security regulations to prevent cyberattacks. It outlines the general principles, objectives and actions for implementing the national strategy to tackle malicious activities and lists the financial consequences of not implementing the security regulation. In the fourth chapter, we analyze the importance, role and contribution of artificial intelligence in dealing with cyberattacks and its adoption by banks. Chapter Five describes three major data breach events and their implications for large financial institutions. The paper concludes in Chapter Six with the conclusions and suggestions for further scientific research. |
Keywords: | Χρηματοοικονομική διαχείριση κινδύνων Κυβερνοχώρου Τεχνητή νοημοσύνη Κυβερνοχώρος Κυβερνοεπιθέσεις Στρατηγική κυβερνοασφάλειας Αρχές εθνικής στρατηγικής Κανονισμός ασφαλείας Τεχνητή νοημοσύνη στον τραπεζικό τομέα Equifax JPMorgan chase Heartland Payment Pystems Inc HSBC T-Mobile Θεσμικό πλαίσιο κυβερνοεπιθέσεων |
Information: | Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2019. |
Rights: | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές |
Appears in Collections: | ΠΜΣ Λογιστική & Χρηματοοικονομική (M) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KarkamanisIoannisMsc2019.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License