Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.lib.uom.gr/handle/2159/23006
Author: Σαφλούκας Παπαδόπουλος, Βασίλειος
Title: Συστήματα στάθμευσης LoRaWAN στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Date Issued: 2018
Department: Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ειδίκευσης στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική
Supervisor: Ψάννης, Κωνσταντίνος
Abstract: Τα χρόνια που διανύουμε είναι άμεσα συνδεδεμένα με τις έννοιες των “έξυπνων”: έξυπνα σπίτια, έξυπνες πόλεις, έξυπνη γεωργία, είναι λίγοι μόνο όροι που έχουν αλλάξει την καθημερινότητα των ανθρώπων σε πολλά επίπεδα. Η έννοια αυτή είναι άμεσα συνυφασμένη με τον τομέα του Διαδικτύου των Πραγμάτων. Οι τεχνολογικές εξελίξεις σε αυτό το πεδίο είναι καταιγιστικές και έχουν ως αποτέλεσμα την ολοένα και αυξανόμενη χρήση “έξυπνων” λογισμικών, εφαρμογών και συσκευών σε όλες τις εκφάνσεις της ανθρώπινης δραστηριότητας: έξυπνα κινητά, έξυπνα φώτα, έξυπνα πλυντήρια, έξυπνα λογιστικά συστήματα. Η συγκεκριμένη εργασία τοποθετείται στο χώρο του Διαδικτύου των πραγμάτων και προσεγγίζει το ζήτημα της έξυπνης στάθμευσης. Στις έξυπνες πόλεις τα συστήματα που συνδέονται με την αποσυμφόρηση των δρόμων από την κίνηση και το κυκλοφοριακό πρόβλημα έχουν τεθεί στο κέντρο των εφαρμογών για τις έξυπνες πόλεις. Μελετώντας τις υπάρχουσες εγκαταστάσεις που λειτουργούν σε διάφορες πόλεις για το έξυπνη στάθμευση, αλλά και παρόμοιες προτάσεις προς υλοποίηση, η εργασία αυτή προτείνει ένα “έξυπνο” σύστημα εύρεσης θέσης στάθμευσης μέσω μίας εφαρμογής(app) android. Το προτεινόμενο σύστημα βασίζεται σε μία νέα και ταχύτατα αναπτυσσόμενη τεχνολογία πρωτόκολλου δικτύου, το LoRaWAN, σε συνδυασμό με αισθητήρες βασισμένους σε τεχνολογία LoRa. Προτείνεται ένα ολοκληρωμένο μοντέλο το οποίο θα λύσει το πρόβλημα της εύρεσης στάθμευσης με χαμηλό κόστος.
Keywords: Έξυπνο σύστημα στάθμευσης
LoRaWAN
LoRa
Αισθητήρες
Information: Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2018.
Rights: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΜΣ Εφαρμοσμένης Πληροφορικής (M)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SafloukasPapadopoulosVasileiosMsc2018.pdf2.77 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons